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license: apache-2.0

base_model: Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

tags:

- gguf

- uncensored

- abliterated

- qwen3.5-moe

- moe

- reasoning

language:

- zh

- en

pipeline_tag: text-generation

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Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-xCloud-GGUF

以 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B（qwen3_5_moe 混合線性注意力 MoE + reasoning，35B 總／3B 活躍）為底，

經 abliteration（拒絕方向正交化） 降低過度拒絕的版本，GGUF 量化格式，由 xCloudinfo（云碩科技） 釋出。

> 使用前提：本模型僅供在合法、不違法的前提下使用 —— 授權範圍內的資安研究、紅隊測試、內容審核研究、

> 學術研究，以及減少模型「過度拒絕」造成的可用性問題。**使用者須自行為其用途負全部法律與道德責任；

> 嚴禁用於任何違法行為。** 釋出者不為任何濫用背書或負責。

效果（held-out 實測，非宣稱）

我方一律以一組 10 題嚴重危害 held-out 實測拒答率並公開數字（量化後直接經 llama-server 實測、

reasoning 模型關閉 thinking、簡繁英拒絕詞判定、輸出連貫性檢查）。

| 版本 | 拒答率 |

|---|---|

| 原始 Qwen3.6-35B-A3B | 約 10/10（幾乎全拒）|

| 本版本 Q4_K_M（量化後經 server 實測）| 0/10 |

一般能力抽驗繁中流暢、作答正確，未因處理或量化而劣化。單一方向 abliteration 不保證移除所有安全行為，

也不應被視為移除；請在上述前提下負責任地使用。

方法（誠實揭露）

• 單一方向消融（Arditi et al. 2024），不重新訓練。針對 reasoning 模型在 thinking 段之外取方向，

並涵蓋混合架構的 SSM 線性注意力輸出投影（out_proj）與 MoE 專家的 down_proj（qwen3_5_moe 的關鍵，

僅消文字塔的殘差寫入者，共正交化 121 個權重矩陣）。

• 文字專用：本次釋出為文字量化（vision 投影器因底模 preprocessor 設定與轉檔器不相容而未附）。繁體中文與一般能力經驗證未劣化。

> 注意：本模型的世界觀、政治立場、事實性陳述等內容繼承自底模 Qwen3.6（中國來源），

> 不在本次 abliteration 的處理範圍內；abliteration 僅調整「拒絕行為」，不改變模型既有的價值判斷。

量化階梯

| 檔案 | 量化 | 說明 |

|---|---|---|

| Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-xCloud-Q8_0.gguf | Q8_0 | 最高品質 |

| Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-xCloud-Q6_K.gguf | Q6_K | |

| Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-xCloud-Q5_K_M.gguf | Q5_K_M | |

| Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-xCloud-Q4_K_M.gguf | Q4_K_M | 推薦（實測 0/10）|

| Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-xCloud-IQ4_XS.gguf | IQ4_XS（imatrix）| |

| Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-xCloud-IQ2_M.gguf | IQ2_M（imatrix）| 最小 |

用法（llama.cpp）

llama-cli -m Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-xCloud-Q4_K_M.gguf -p "你的提示"
llama-server -m Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-xCloud-Q4_K_M.gguf --jinja

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