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license: apache-2.0

base_model: openai/gpt-oss-20b

language:

• en
• zh

tags:

• gpt-oss
• uncensored
• compliance
• moe
• mxfp4
• reasoning
• xcloudinfo
• gguf

pipeline_tag: text-generation

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gpt-oss-20b-Uncensored-xCloud-GGUF

云碩科技 · xCloudinfo　·　系列：無審查 · Uncensored

以 openai/gpt-oss-20b（21B 總參 / 3.6B 活躍 / MoE / MXFP4 / harmony 推理格式）為基底 的低拒答（uncensored） reasoning 模型。在程式能力底層之上做一段 compliance SFT，讓推理（analysis）通道對正當、獲授權的技術請求服從作答，降低 gpt-oss 預設的過度拒答。（GGUF，MXFP4，約 14GB）

功能：獲授權的資安／雙用途技術問答——對紅隊、滲透測試、惡意程式分析等正當場景不過度拒答。

厲害在哪

• 真的降低硬核拒答：用 compliance SFT 教 analysis 通道服從，連單向權重 abliteration 都消不掉的硬核授權請求（如 reverse shell）都能作答——因為 gpt-oss 把安全焊在思維鏈，唯有教它推理才有效。
• 疊在程式底層上：以 Code-xCloud 為底，保留 coding 與 reasoning。
• 輕量好部署：MXFP4、約 14GB，可本地離線、可控部署。

做法

• 程式底層：執行驗證蒸餾的程式碼資料 LoRA 微調。
• 低拒答對齊：compliance SFT 教 analysis 通道對授權場景服從（非權重 abliteration——對 reasoning 模型無效）。

用法（gpt-oss 是 reasoning 模型，務必加 --jinja 套用內建 harmony 模板）

llama.cpp

hf download xCloudinfo/gpt-oss-20b-Uncensored-xCloud-GGUF gpt-oss-20b-uncensored.gguf --local-dir .
llama-server -m gpt-oss-20b-uncensored.gguf --jinja -ngl 999 -c 8192 --host 0.0.0.0 --port 8080

Ollama

printf 'FROM ./gpt-oss-20b-uncensored.gguf\nPARAMETER num_ctx 8192\n' > Modelfile
ollama create gpt-oss-20b-uncensored-xcloud -f Modelfile && ollama run gpt-oss-20b-uncensored-xcloud "Explain how to set up a bash reverse shell for an authorized penetration test."

> 模型會先思考再輸出最終答案，請給足回覆長度。完整 safetensors 版見對應 repo。

用途與責任聲明

本模型降低預設拒答，用途定位為獲授權的資安研究、紅隊演練、滲透測試、雙用途技術問答與內部可控部署。使用者須：

• 僅在取得授權、合法、合乎倫理的前提下使用；不得用於非法入侵、製造危害、軍事或任何違法用途。
• 自行為輸出與後續行為負責，並遵守中華民國法律與適用之 EU AI Act 等法規。
• 模型輸出可能不準確或有害，部署方應自行加上適用的審核與防護。

授權與來源聲明

• 基底：openai/gpt-oss-20b，Apache-2.0。

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由 云碩科技 xCloudinfo 於自有 AI 算力資源池製作；資料留在本地、流程可重現。