xCloudinfo/gpt-oss-120b-Uncensored-xCloud-GGUF overview
gpt oss 120b Uncensored xCloud GGUF 云碩科技 · xCloudinfo · 系列: 無審查 · Uncensored openai/gpt oss 120b (117B 總參 / 5.1B 活躍 / 128 expert MoE / MXFP4 / harmony 推理格式)為基底…
Runs locally from ~60.88 GB disk (32 GB+ VRAM class GPUs with llama.cpp / guIDE).
Repository Files & Downloads
| File | Type | Quantization | Size | Link |
|---|---|---|---|---|
| gptoss120b-uncensored-MXFP4.gguf | GGUF | GGUF | 60.88 GB | Download |
Model Details
| Model ID | xCloudinfo/gpt-oss-120b-Uncensored-xCloud-GGUF |
|---|---|
| Author | xCloudinfo |
| Pipeline | text-generation |
| License | apache-2.0 |
| Base model | openai/gpt-oss-120b |
| Last modified | 2026-07-01T03:37:15.000Z |
Model README
---
license: apache-2.0
base_model: openai/gpt-oss-120b
language:
- en
- zh
tags:
- gpt-oss
- uncensored
- compliance
- code
- moe
- mxfp4
- gguf
- reasoning
- xcloudinfo
pipeline_tag: text-generation
---
gpt-oss-120b-Uncensored-xCloud-GGUF
云碩科技 · xCloudinfo · 系列:無審查 · Uncensored
openai/gpt-oss-120b(117B 總參 / 5.1B 活躍 / 128-expert MoE / MXFP4 / harmony 推理格式)為基底的低拒答(uncensored)reasoning 大模型的 GGUF。兩段式微調(執行驗證程式蒸餾 + compliance 低拒答對齊)疊加,LoRA 作用於 attention、MoE 專家維持原生 MXFP4,保留 gpt-oss 原生 reasoning 能力。
做法(兩段疊加)
- 程式能力底層:以執行驗證蒸餾的程式碼指令資料做 LoRA 微調(每筆解法在沙箱跑過隱藏測試、通過才收)。
- 低拒答對齊(compliance):再做一段 compliance SFT,讓推理(analysis)通道對正當、獲授權的技術請求服從作答,降低 gpt-oss 預設過度拒答。
於 云碩自有 AI 算力資源池(xCloud 算力中心) 完成,合併回完整模型後轉為 GGUF。
用法
gpt-oss 是 reasoning 模型,使用 harmony chat 模板(GGUF 內已內建)。請務必加 --jinja 套用內建模板並給足生成長度。
llama.cpp
hf download xCloudinfo/gpt-oss-120b-Uncensored-xCloud-GGUF gptoss120b-uncensored-MXFP4.gguf --local-dir .
llama-server -m gptoss120b-uncensored-MXFP4.gguf --jinja -ngl 999 -c 4096 --host 0.0.0.0 --port 8080
Ollama
cat > Modelfile <<'EOF'
FROM ./gptoss120b-uncensored-MXFP4.gguf
PARAMETER num_ctx 4096
EOF
ollama create gpt-oss-120b-uncensored -f Modelfile
ollama run gpt-oss-120b-uncensored "Explain how a reverse shell works in an authorized penetration test."
> 模型會先在 reasoning 階段思考再輸出最終答案,請給足回覆長度。完整 safetensors(transformers / vLLM)版本見對應 repo。
用途與責任聲明
本模型降低預設拒答,用途定位為獲授權的資安研究、紅隊演練、滲透測試、雙用途技術問答與內部可控部署。使用者須:
- 僅在取得授權、合法、合乎倫理的前提下使用;不得用於非法入侵、製造危害、軍事或任何違法用途。
- 自行為輸出與後續行為負責,並遵守中華民國法律與適用之 EU AI Act 等法規。
- 模型輸出可能不準確或有害,部署方應自行加上適用的審核與防護。
授權與來源聲明
- 基底:
openai/gpt-oss-120b,Apache-2.0。 - 程式能力語料以開放權重 coder 模型蒸餾、經執行驗證閘門過濾。
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由 云碩科技 xCloudinfo 於自有 AI 算力資源池製作;資料留在本地、流程可重現。
Run xCloudinfo/gpt-oss-120b-Uncensored-xCloud-GGUF with guIDE
Download guIDE — the AI-native code editor with local LLM inference and 69 built-in tools.
Source: Hugging Face · Compare models