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license: apache-2.0

base_model: xCloudinfo/Gemma-4-26B-A4B-TAIDE-zhTW

language:

• zh

tags:

• gemma4
• taide
• traditional-chinese
• zh-tw
• gguf
• llama-cpp
• multimodal
• vision
• mmproj
• abliterated
• uncensored
• xcloudinfo

pipeline_tag: image-text-to-text

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Gemma-4-26B-A4B-TAIDE-zhTW-abliterated-GGUF

云碩科技 · xCloudinfo　·　系列：降低過度拒絕 · Abliterated

> 使用前提

> 本模型以合法、且在使用者獲授權範圍內使用為前提製作與發布。經 abliteration 降低模型的

> 過度拒絕傾向，供資安研究、文件與資料分析、領域問答、紅隊評估、創作等正當工作使用。

> 使用者須在中華民國法律及所適用法規範圍內使用，並對一切用途與後果負完全責任；

> 不得用於任何違法或造成他人危害之用途。

xCloudinfo/Gemma-4-26B-A4B-TAIDE-zhTW

的降低過度拒絕版 GGUF，含視覺投影器（mmproj），可圖文對話。

這是什麼

• 方法：依 Arditi et al. (2024)「Refusal in LLMs is mediated by a single direction」，以權重正交化

從殘差流寫入權重中移除「拒絕方向」。不重新訓練，繁體中文品質維持一致。

• 關鍵：拒絕方向以經驗證（原版真的會拒）的繁體中文有害題求得，並掃描層數取第 12 層

（此模型的有效層）。視覺塔完全未更動，mmproj 沿用原版。

能力邊界（誠實揭露，務必閱讀）

• 本模型是「降低過度拒絕」，不是「完全無審查」。
• 對雙用性、邊界性但合法的題目，反射式拒答明顯減少。
• 對最嚴重的違法類別（武器製造、毒品合成、致命毒物調配、關鍵基礎設施破壞等），模型

仍會拒絕——此為刻意保留，亦是本技術（方向消除）的邊界。

• 量化實測：一組嚴重危害提示的保留測試集，原版拒答 10/10 → 本模型拒答 5/10；

繁體中文輸出連貫、未退化。

檔案與用法

六階量化 Q8_0 / Q6_K / Q5_K_M / Q4_K_M / IQ4_XS / IQ2_M + imatrix + 視覺投影器（mmproj）。

llama-server -m model-Q4_K_M.gguf \
  --mmproj mmproj-Gemma-4-26B-A4B-TAIDE-zhTW-f16.gguf -c 4096 -ngl 99

> 純文字可省略 --mmproj。Q4_K_M 部署首選；Q8_0/Q6_K 追品質；IQ4_XS/IQ2_M 省資源。

授權與來源

• 基底 google/gemma-4-26B-A4B-it：Apache-2.0 + Google

Gemma 4 License（含 Prohibited Use Policy）。

• TAIDE 衍生：以 TAIDE 蒸餾，須遵守 TAIDE 模型授權條款 並保留本聲明。
• 不得用於軍事或違法用途；須遵守中華民國法律與 EU AI Act。

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由 云碩科技 xCloudinfo 於自有 AI 算力資源池製作。