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license: apache-2.0

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tags:

• asr
• automatic-speech-recognition
• cohere
• gguf
• multilingual
• speech-to-text
• transcription

base_model:

• CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026

---

Cohere Transcribe 03-2026 GGUF

Cohere 公司推出的多语言专业转录模型，支持14种语言。

模型简介

Cohere Transcribe 是 Cohere 公司的多语言语音转录模型：

• 发布时间：2026年3月
• 语言支持：14种语言（中英日韩法德西葡等主流语言）
• 量化格式：GGUF (llama.cpp 兼容)
• 适用场景：专业转录、客服记录、播客转写、会议纪要

支持语言 (14种)

| 语言 | 代码 | 语言 | 代码 | 语言 | 代码 |

|------|------|------|------|------|------|

| 英语 | en | 中文 | zh | 日语 | ja |

| 韩语 | ko | 阿拉伯语 | ar | 德语 | de |

| 法语 | fr | 西班牙语 | es | 意大利语 | it |

| 葡萄牙语 | pt | 荷兰语 | nl | 波兰语 | pl |

| 希腊语 | el | 越南语 | vi | - | - |

可用量化版本

| 文件名 | 量化类型 | 文件大小 | 说明 |

|--------|----------|----------|------|

| cohere-transcribe-03-2026-Q4_K_M.gguf | Q4_K_M | ~适中 | 推荐平衡精度与速度 |

| cohere-transcribe-03-2026-Q5_K_M.gguf | Q5_K_M | ~较大 | 更高精度 |

| cohere-transcribe-03-2026-Q6_K.gguf | Q6_K | ~大 | 高精度 |

| cohere-transcribe-03-2026-Q8_0.gguf | Q8_0 | ~更大 | 最高量化精度 |

> 注意：F16/BF16 版本已排除，推荐使用量化版本以获得更好的性能和存储效率。

使用方法

llama.cpp 命令行

./main -m cohere-transcribe-03-2026-Q4_K_M.gguf -f audio.wav --output-txt

Python (llama-cpp-python)

from llama_cpp import Llama

# 加载模型
llm = Llama(
    model_path="cohere-transcribe-03-2026-Q4_K_M.gguf",
    n_gpu_layers=-1,
)

# 语音识别
result = llm.transcribe("audio.wav")
print(result["text"])

性能特点

• 多语言专业级转录准确率
• 支持中英日韩等14种主流语言
• 支持多种音频格式
• 对口音有一定适应性
• 适合长时间音频处理

技术规格

• 采样率: 16kHz
• 输入格式: WAV/PCM/MP3 等常见音频格式
• 输出格式: 文本

许可证

Apache 2.0 License

致谢

• 原始模型：CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
• GGUF转换：由 voconly 团队完成