---

license: other

license_name: ccpl-1.0

license_link: LICENSE

language:

• en

pipeline_tag: text-generation

tags:

• code
• qwen2
• gguf
• llama-cpp
• 280m

base_model:

• ViorikaAI-org/CalmaCatCoder

---

CalmaCatCoder-280M (GGUF)

CalmaCatCoder-280M is a compact and ultra-fast 280M language model trained from scratch for Python code generation.

This repository contains quantized GGUF weights optimized for llama.cpp, Ollama, LM Studio, and CPU/GPU edge inference.

---

⚡ Specs

• Architecture: Transformer / Causal LM (Qwen2-like)
• Parameters: ~280M
• Format: GGUF
• Prompt Format: ChatML

---

🔗 Original Weights

For PyTorch / SafeTensors base weights and fine-tuning:

👉 Original Repository: ViorikaAI/CalmaCatCoder

---

📜 License

Distributed under the CalmaCat Public License (CCPL-1.0). See LICENSE for details.

---

<details>

<summary><b>🇷🇺 Нажмите, чтобы открыть описание на русском языке (Click to expand Russian description)</b></summary>

<br>

CalmaCatCoder-280M (GGUF)

CalmaCatCoder-280M — компактная и ультрабыстрая языковая модель на 280 млн параметров, обученная с нуля для генерации кода на Python.

В этом репозитории находятся квантованные GGUF веса, оптимизированные для работы через llama.cpp, Ollama, LM Studio и быстрой работы на CPU/GPU.

---

⚡ Характеристики

• Архитектура: Transformer / Causal LM (Qwen2-like)
• Объём параметров: ~280 млн
• Формат: GGUF
• Формат диалога: ChatML

---

🔗 Оригинальные веса

Если вам нужны исходные веса в формате PyTorch / SafeTensors для дообучения:

👉 Основной репозиторий: ViorikaAI/CalmaCatCoder

---

📜 Лицензия

Распространяется под кастомной открытой лицензией CalmaCat Public License (CCPL-1.0).

Полный текст см. в файле LICENSE.

</details>