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license: apache-2.0

base_model: tokimoa/jp-minutes-extractor-1.7b

language:

- ja

pipeline_tag: text-generation

tags:

- gguf

- llama.cpp

- japanese

- meeting-minutes

- information-extraction

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jp-minutes-extractor-1.7b GGUF

日本語の議事録・会議メモから出席者・決定事項・宿題・次回予定をJSON抽出する jp-minutes-extractor-1.7b（Qwen3-1.7BのLoRA学習済み・融合版）のGGUF形式です。llama.cpp・Ollama・LM Studioなどで、Windows・Linux・macOSを問わず大規模GPUなしで動作します。

| ファイル | サイズ | 用途 |

|---|---|---|

| Q4_K_M | 1.1GB | 推奨。8GBメモリ環境でも動作 |

| Q8_0 | 1.8GB | 高精度版 |

| f16 | 3.4GB | 無量子化 |

Q4_K_MとQ8_0は検証プロンプトで無量子化版と同一の出力（表記正規化含む）を確認済みです。

使い方（llama.cpp）

llama-cli -m jp-minutes-extractor-1.7b-Q4_K_M.gguf -st --temp 0 -n 500 \
  -p "次の議事録から出席者・決定事項・宿題（担当と期限）・次回予定を抽出してJSONで出力してください。

<議事録本文>"

出力例（実出力）

{"date": "8月4日", "attendees": ["澤井", "圭田", "ロビン"],
 "decisions": ["外部APIの利用料は月5万円から3万円に変更する", "認証方式はOAuthで確定する"],
 "todos": [{"task": "接続テスト計画を進める", "owner": "圭田", "due": "8月18日"}],
 "next_meeting": "8月12日 15:00"}

「月5万→3万」「8/12 3pm」のような崩れた表記を正規形（5万円・15:00）へ揃えて抽出します。モデルの学習方法・評価の詳細は元リポジトリのカードを参照してください。

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