Shlomo-Elbaz/Mistral-7B-Code-FR-Q4_K_M-GGUF overview
Mistral 7B Code FR Version GGUF Description du Modèle 🇫🇷 Ce modèle est une version affinée fine tuned de Mistral 7B , spécialement entraînée pour devenir un …
Runs locally from ~4.07 GB disk (8 GB VRAM class GPUs with llama.cpp / guIDE).
Repository Files & Downloads
| File | Type | Quantization | Size | Link |
|---|---|---|---|---|
| mistral-7b-code-fr-q4_k_m.gguf | GGUF | Q4_K_M | 4.07 GB | Download |
Model Details
| Model ID | Shlomo-Elbaz/Mistral-7B-Code-FR-Q4_K_M-GGUF |
|---|---|
| Author | Shlomo-Elbaz |
| Pipeline | — |
| License | apache-2.0 |
| Base model | Shlomo-Elbaz/Mistral-7B-Code-FR |
| Last modified | 2026-06-26T14:44:03.000Z |
Model README
---
license: apache-2.0
tags:
- llama-cpp
- gguf-my-repo
base_model: Shlomo-Elbaz/Mistral-7B-Code-FR
---
Mistral-7B-Code-FR (Version GGUF)
Description du Modèle 🇫🇷
Ce modèle est une version affinée (fine-tuned) de Mistral-7B, spécialement entraînée pour devenir un Assistant de programmation Francophone.
Le modèle de base a tendance à répondre en anglais ou avec du code basique. Ce modèle a été surentraîné (Fine-Tuning) sur une RTX 3070 pour comprendre les consignes de code complexes en français, utiliser les bonnes pratiques de programmation modernes (Python, JS, etc.), et fournir des réponses concises.
Détails techniques de l'entraînement
- Modèle de base : Mistral-7B-v0.1
- Méthode d'entraînement : DoRA (Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation) / QLoRA 4-bit
- Nombre d'étapes (Steps) : 2000
- Format du Prompt : ChatML
Format de Prompt recommandé (ChatML)
Pour obtenir les meilleurs résultats dans LM Studio ou Ollama, assurez-vous d'utiliser le format ChatML :
<|im_start|>system
Tu es un expert en programmation logiciel. Réponds toujours en français de manière directe, concise et professionnelle.<|im_end|>
<|im_start|>user
[VOTRE QUESTION]<|im_end|>
<|im_start|>assistant
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Use with llama.cpp (Auto-generated)
This model was converted to GGUF format from Shlomo-Elbaz/Mistral-7B-Code-FR using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space.
Invoke the llama.cpp server or the CLI.
CLI:
llama-cli --hf-repo Shlomo-Elbaz/Mistral-7B-Code-FR-Q4_K_M-GGUF --hf-file mistral-7b-code-fr-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"
llama-server --hf-repo Shlomo-Elbaz/Mistral-7B-Code-FR-Q4_K_M-GGUF --hf-file mistral-7b-code-fr-q4_k_m.gguf -c 2048Run Shlomo-Elbaz/Mistral-7B-Code-FR-Q4_K_M-GGUF with guIDE
Download guIDE — the AI-native code editor with local LLM inference and 69 built-in tools.
Source: Hugging Face · Compare models