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language:

• ja

pipeline_tag: text-generation

tags:

• gguf
• local-ai
• storytelling
• conversational
• full-fine-tuning

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VIUK Story v2.5 — GGUF

VIUK Story v2をベースに、応答性能の改善を目的としてFull Fine-Tuning（FFT）を行った研究中の日本語モデルです。

> 責任あるAI開発として

v2からの変更点

| 項目 | v2 | v2.5 |

|---|---|---|

| 学習データセット | 同一 | v2と同一 |

| 学習方法 | LoRA | Full Fine-Tuning（FFT） |

| 主な目的 | 物語・会話生成 | 応答性能の向上 |

データセットを変えずにFFTを行うことで、モデル自体の応答性能を高めています。

現時点の改善評価は定性的なものです。数値ベンチマークや詳細な比較結果は、検証後に追記します。

特徴

• 日本語の物語生成とキャラクター会話を重視
• v2と同じデータセットを使用
• FFTによる応答性能の改善
• GGUF形式でローカル実行が可能
• 用途とマシン性能に合わせた3種類の量子化

ファイル

| ファイル | 推奨用途 |

|---|---|

| viuk-story-gemma4-e2b-fullft-hard-identity-Q4_K_M.gguf | 軽さと品質のバランスを重視 |

| viuk-story-gemma4-e2b-fullft-hard-identity-Q5_K_M.gguf | より高い品質を重視 |

| viuk-story-gemma4-e2b-fullft-hard-identity-F16.gguf | 容量より精度を優先 |

迷った場合は Q4_K_M から試してください。

実行例

llama-cli \
  -m viuk-story-gemma4-e2b-fullft-hard-identity-Q4_K_M.gguf \
  -p "あなたは？" \
  -n 256

想定用途

• 日本語の物語・会話生成の研究
• キャラクター応答の検証
• ローカルAIの実験
• アプリへの組み込み検証

制限と安全性

このモデルは研究中です。生成内容は常に正確・適切とは限らず、意図しない応答を返す可能性があります。

• 公開・利用前に生成内容を人が確認してください
• 医療・法律・金融など、重要な判断には使用しないでください
• 個人情報や機密情報を入力しないでください
• 第三者の権利と利用環境のルールを守ってください

方針

VIUKは、AIの安全な利用と発展を目指しています。