GraySoft
Projects Models Compare Cloud benchmarks FAQ Download guIDE →
Model Intelligence Sheet

sarperarikan/accessimind-wcag-genesis-gguf overview

♿ AccessiMind WCAG Genesis GGUF Q4 K M Canlı Deneyim Alanı https://img.shields.io/badge/Canl%C4%B1%20Demo Hugging%20Face%20Space blue?style=for the badge&logo=…

ggufwcagaccessibilitywai-ariaapgen301549intel-npuopenvinotext-generationcodertrenbase_model:Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instructbase_model:quantized:Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instructlicense:apache-2.0endpoints_compatibleregion:usconversational

Runs locally from ~1.80 GB disk (4 GB VRAM class GPUs with llama.cpp / guIDE).

Downloads
706
Likes
1
Pipeline
text-generation

Repository Files & Downloads

1 GGUF files detected
Direct downloads for local inference
FileTypeQuantizationSizeLink
accessimind-wcag-genesis.ggufGGUFGGUF1.80 GBDownload

Model Details

Model IDsarperarikan/accessimind-wcag-genesis-gguf
Authorsarperarikan
Pipelinetext-generation
Licenseapache-2.0
Base modelQwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct
Last modified2026-10-13T20:08:05.000Z

Model README

---

license: apache-2.0

base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct

tags:

  • gguf
  • wcag
  • accessibility
  • wai-aria
  • apg
  • en301549
  • intel-npu
  • openvino
  • text-generation
  • coder

pipeline_tag: text-generation

language:

  • tr
  • en

---

♿ AccessiMind WCAG Genesis (GGUF - Q4_K_M)

![Canlı Deneyim Alanı](https://huggingface.co/spaces/sarperarikan/accessimind-wcag-genesis-demo)

![Open In Colab](https://huggingface.co/sarperarikan/accessimind-wcag-genesis-gguf/blob/main/AccessiMind_WCAG_Genesis_Colab.ipynb)

![Model Deposu-green?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/sarperarikan/accessimind-wcag-genesis-gguf)

![Benchmark Score-success?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/sarperarikan/accessimind-wcag-genesis-gguf)

![NPU Optimized-purple?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/sarperarikan/accessimind-wcag-genesis-gguf)

> 🚀 Modeli tarayıcınızda canlı test etmek ve 3 katmanlı kodları incelemek için:

> 👉 AccessiMind WCAG Genesis Canlı Deneyim Alanı (Hugging Face Space)

> ⚡ Modeli Ücretsiz T4 GPU ile Çalıştırmak İçin: AccessiMind_WCAG_Genesis_Colab.ipynb

---

📌 Model Özeti & Standartlar Kapsamı

AccessiMind WCAG Genesis, dijital erişilebilirlik ve yardımcı teknoloji uyumu odaklı, deterministik üretim yapan özel bir yapay zeka modelidir:

  • W3C WCAG 2.2 Seviye A, AA ve AAA: SC 1.1.1'den SC 4.1.3'e kadar tüm temel kriterler ve WCAG 2.2 ile gelen yeni başarı kriterleri (SC 2.4.11 Odak Gizlenmemesi, SC 2.4.13 Odak Görünümü, SC 2.5.8 Hedef Boyut Minimum, SC 3.3.8 Erişilebilir Kimlik Doğrulama vb.).
  • W3C WAI-ARIA Authoring Practices Guide (APG): 30 temel arayüz bileşen deseni (Accordion, Modal Dialog, Tabs, Combobox, Alert, Alert Dialog, Breadcrumb, Switch, Tooltip, Menu Button, Slider, Radio Group, Feed, Tree View, Grid vb.).
  • W3C WAI-ARIA Teknikleri (ARIA1 - ARIA21): W3C WCAG20-TECHS/aria spesifikasyonundaki tüm tekniklerin (ARIA1-ARIA21: aria-describedby, aria-required, role tanımları, dinamik durumlar, aria-label, aria-labelledby, ARIA yer işaretleri, alertdialog, live regions, aria-invalid vb.) kod mimarisi ve satır içi mevzuat gerekçeleriyle tam entegrasyonu.
  • T.C. Cumhurbaşkanlığı 2025/10 Sayılı Genelgesi: Kamu Web Siteleri ve Mobil Uygulamaları Erişilebilirlik Kılavuzu.
  • T.C. Aile ve Sosyal Hizmetler Bakanlığı (ASHB): 122 Maddelik Dijital Erişilebilirlik Kontrol Listesi.
  • Avrupa Standardı EN 301 549: Bilişim ve İletişim Teknolojileri (ICT) Kamu Tedarik Erişilebilirlik Şartnamesi.

---

🔬 400 Tur Intel NPU Eğitimi & Çıktı Başarım Kıyaslaması

Model, Intel(R) AI Boost (NPU 4.0) ve Intel OpenVINO 2026.4.1 (FP16) üzerinde 4 aşamalı 400 turluk derin adaptasyon sürecinden geçirilmiş ve 6 boyutlu objektif kıyaslama testinde %100 tam puan almıştır:

400 Tur Eğitim İlerlemesi

  • Faz 1 (Tur 1 - 100): WCAG 2.2 A/AA Kriterleri & 3 Katmanlı Kod İyileştirme
  • Faz 2 (Tur 101 - 200): W3C WAI-ARIA APG 30 Tasarım Deseni & Roving Tabindex
  • Faz 3 (Tur 201 - 300): T.C. 2025/10 Genelgesi & ASHB 122 Maddelik Kontrol Listesi
  • Faz 4 (Tur 301 - 400): 4-Persona Simülasyonu, Reflow ve Kesin Guardrail Güvenliği
  • Yakınsama: Başlangıç Kaybı: 2.4500 ➔ Bitiş Kaybı: 0.1914 | Model Perpleksitesi: 1.2109

Doğrulanmış Çıktı Başarım Skor Tablosu

| Test Kodu | Test Edilen Alan | Ölçülen Başarım | Donanım & Gecikme | Durum |

| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |

| BM-01 | Erişilemez Kod İyileştirme (Button) | %100 | Intel(R) AI Boost (2.02s) | PASS |

| BM-02 | W3C APG Deseni (Modal Dialog) | %100 | Intel(R) AI Boost (2.05s) | PASS |

| BM-03 | 4-Persona Simülasyonu & NVDA Ses İzi | %100 | Intel(R) AI Boost (2.03s) | PASS |

| BM-04 | Mevzuat Uygunluk Skor Kartı (Scorecard) | %100 | Intel(R) AI Boost (2.05s) | PASS |

| BM-05 | Otomatik Kod Denetimi (Audit) | %100 | Intel(R) AI Boost (2.03s) | PASS |

| BM-06 | Kesin Alan Kilidi (Guardrail Refusal) | %100 | Intel(R) AI Boost (0.02 ms) | PASS |

---

📐 Kesin Çıktı Kuralları & Format

Model, genel sohbet veya boş dolgu metni üretmez; doğrudan 4 bölümden oluşan deterministik çıktı sunar:

  1. <reflection>: WCAG 2.2 SC, AccName 1.2, W3C APG rol/durum ve sanal odak doğrulaması.
  2. ### 1. Erişilebilir Kod Yapısı (HTML5, CSS3, JavaScript): Sıfır-placeholder, kopyalanıp doğrudan çalıştırılabilir, satır içi Türkçe erişilebilirlik yorumlu üç katmanlı kod.
  3. ### 2. 4-Persona Kullanıcı Yolculuğu Simülasyonu:

- Ekran Okuyucu (NVDA/JAWS) Ses İzi

- Yalnızca Klavye Gezinim Sırası (Tab, Enter, Space, Escape, Ok Tuşları)

- Düşük Görme (%400 Yakınlaştırma ve Reflow)

- Bilişsel ve Motor Destek (44x44px hedef boyutu)

  1. ### 3. Standart ve Değişiklik Özeti: WCAG 2.2 SC maddeleri, W3C APG deseni, T.C. Cumhurbaşkanlığı 2025/10 Genelgesi ve ASHB kontrol maddeleri.

---

💻 Kurulum ve Çalıştırma

1. Ollama ile Doğrudan Çalıştırma

ollama run hf.co/sarperarikan/accessimind-wcag-genesis-gguf

Depodaki Modelfile ile derleme:

ollama create accessimind-wcag-genesis -f Modelfile
ollama run accessimind-wcag-genesis

2. llama.cpp / llama-server

llama-server -m accessimind-wcag-genesis.gguf -c 4096 --port 8080 -ngl 33

3. Python (llama-cpp-python)

from llama_cpp import Llama

llm = Llama(
    model_path="accessimind-wcag-genesis.gguf",
    n_ctx=4096,
    n_gpu_layers=-1 # veya 0 (CPU/NPU)
)

output = llm.create_chat_completion(
    messages=[
        {"role": "user", "content": "W3C APG Tabs desenine uygun erişilebilir sekme bileşeni kodla."}
    ]
)
print(output["choices"][0]["message"]["content"])

---

📄 Lisans

Bu model ve veri setleri Apache-2.0 lisansı altında kamu yararına ve erişilebilirlik ekosistemine katkı amacıyla açık olarak paylaşılmaktadır.

Run sarperarikan/accessimind-wcag-genesis-gguf with guIDE

Download guIDE — the AI-native code editor with local LLM inference and 69 built-in tools.

Download guIDE → · Browse 524k+ models · Compare models

Source: Hugging Face · Compare models