RockMan256/LFM2.5-1.2B-Instruct-fullrc-GGUF overview
LFM2.5 1.2B Instruct fullrc GGUF Модель для полного парсинга full RC — rate confirmation / документы на базе LFM2.5 1.2B. Извлекает структурированные поля из н…
Runs locally from ~697.0 MB disk (4 GB VRAM class GPUs with llama.cpp / guIDE).
Repository Files & Downloads
| File | Type | Quantization | Size | Link |
|---|---|---|---|---|
| LFM2.5-1.2B-Instruct.Q4_K_M.gguf | GGUF | GGUF | 697.0 MB | Download |
Model Details
| Model ID | RockMan256/LFM2.5-1.2B-Instruct-fullrc-GGUF |
|---|---|
| Author | RockMan256 |
| Pipeline | — |
| License | — |
| Base model | RockMan256/LFM2.5-1.2B |
| Last modified | 2026-07-13T15:06:02.000Z |
Model README
---
base_model: RockMan256/LFM2.5-1.2B
library_name: llama.cpp
tags:
- home-assistant
- rc-parsing
- document-parsing
- gguf
- lfm
language:
- ru
- en
---
LFM2.5-1.2B-Instruct-fullrc-GGUF
Модель для полного парсинга (full RC — rate confirmation / документы) на базе
LFM2.5-1.2B. Извлекает структурированные поля из неструктурированного текста
документов (например, подтверждения ставок, чеки, счета).
Обучена на RockMan256/rc-parsing-dataset.
Как использовать (формат запроса и ответа)
Вход (текст документа):
Rate Confirmation #12345
Carrier: ACME Logistics
Pickup: 2024-03-15, Chicago
Delivery: 2024-03-17, Dallas
Rate: $2,450
Выход (модель отвечает структурированными полями):
{
"confirmation_id": "12345",
"carrier": "ACME Logistics",
"pickup_date": "2024-03-15",
"pickup_city": "Chicago",
"delivery_date": "2024-03-17",
"delivery_city": "Dallas",
"rate": "2450"
}
Рекомендации
- Для извлечения полей из документов (не для диалога с HA).
- Модель выдаёт JSON с полями — парсить через
json.loadsпосле очистки. - Обучена на
rc-parsing-dataset— дообучи на своих шаблонах документов при необходимости. - Связана с
RockMan256/rc-parsing-dataset(OCR-парсинг rate confirmation).
Run RockMan256/LFM2.5-1.2B-Instruct-fullrc-GGUF with guIDE
Download guIDE — the AI-native code editor with local LLM inference and 69 built-in tools.
Source: Hugging Face · Compare models