---

base_model: RockMan256/LFM2.5-1.2B

library_name: llama.cpp

tags:

- home-assistant

- entity-resolver

- intent-classification

- gguf

- lfm

language:

- ru

- en

---

LFM2.5-1.2B-Instruct-enti-GGUF

Модель-резолвер сущностей (entity / intent resolver) для Home Assistant на базе

LFM2.5-1.2B. Превращает пользовательскую фразу в домен + имя сущности

(или интент), которые затем маппятся в вызов HA-тула на стороне клиента.

Обучена на RockMan256/ha-ru-en-intents.

Как использовать (формат запроса и ответа)

Вход (запрос пользователя):

включи свет в спальне

Выход (модель отвечает JSON-объектом с интентом/доменом):

{ "name": "light", "arguments": { "room": "spaln", "brightness": 100 } }

или для управления:

{ "name": "gate", "arguments": { "state": "open" } }

Важно: reasoning

Модель выдаёт compact-JSON (0.6–1.4s на запрос), но иногда путает сущности

(например, вытяжку называет gate_open). Для стабильности подавай ей

системный промпт с явным указанием формата выхода.

Рекомендации

• Это классификатор интентов, а не tool-caller. Она выдаёт light / gate

вместо toggle_lights / control_door — нужен адаптер интентов в коде клиента.

• Не используй как чат-бота.
• Обучена на ha-ru-en-intents — дообучи на своём датасете, если нужны

именно твои имена тулов (напр. 6 тулов чебупелки).

• 1.2B — стабильнее MiniCPM5-1B, но всё ещё мала для сложных запросов.