richarderkhov/local-novel-llm-project_-_vecteus-v2-7b-gguf overview

{
  "metadata": {},
  "card_data": {
    "frontmatter": {},
    "hero_image_url": "",
    "summary": "このモデルは、ベクトルマージなどを用い作成された高性能ベースモデルです。 用途はチャットのみならず、文章創作など幅広いタスクに対応できます。 このモデルは、ローカルLLMに向き合う会企画のLocalAIハッカソンの高性能GPUサーバーの助けを借りて作成されました。 関係者の皆様に感謝申し上げます。 # チャットテンプレート Vicuna-v1.1のテンプレートを使用できます。",
    "quick_links": [],
    "benchmark_table_html": "",
    "readme_markdown": "Quantization made by Richard Erkhov.\n\n[Github](https://github.com/RichardErkhov)\n\n[Discord](https://discord.gg/pvy7H8DZMG)\n\n[Request more models](https://github.com/RichardErkhov/quant_request)\n\n\nVecteus-V2-7B - GGUF\n- Model creator: https://huggingface.co/Local-Novel-LLM-project/\n- Original model: https://huggingface.co/Local-Novel-LLM-project/Vecteus-V2-7B/\n\n\n| Name | Quant method | Size |\n| ---- | ---- | ---- |\n| [Vecteus-V2-7B.Q2_K.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q2_K.gguf) | Q2_K | 1.04GB |\n| [Vecteus-V2-7B.IQ3_XS.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.IQ3_XS.gguf) | IQ3_XS | 1.16GB |\n| [Vecteus-V2-7B.IQ3_S.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.IQ3_S.gguf) | IQ3_S | 1.22GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q3_K_S.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q3_K_S.gguf) | Q3_K_S | 1.21GB |\n| [Vecteus-V2-7B.IQ3_M.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.IQ3_M.gguf) | IQ3_M | 1.27GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q3_K.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q3_K.gguf) | Q3_K | 1.36GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q3_K_M.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q3_K_M.gguf) | Q3_K_M | 1.36GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q3_K_L.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q3_K_L.gguf) | Q3_K_L | 1.47GB |\n| [Vecteus-V2-7B.IQ4_XS.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.IQ4_XS.gguf) | IQ4_XS | 1.54GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q4_0.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q4_0.gguf) | Q4_0 | 1.59GB |\n| [Vecteus-V2-7B.IQ4_NL.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.IQ4_NL.gguf) | IQ4_NL | 1.62GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q4_K_S.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q4_K_S.gguf) | Q4_K_S | 1.62GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q4_K.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q4_K.gguf) | Q4_K | 1.69GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q4_K_M.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q4_K_M.gguf) | Q4_K_M | 1.69GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q4_1.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q4_1.gguf) | Q4_1 | 1.76GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q5_0.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q5_0.gguf) | Q5_0 | 1.94GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q5_K_S.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q5_K_S.gguf) | Q5_K_S | 1.94GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q5_K.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q5_K.gguf) | Q5_K | 1.99GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q5_K_M.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q5_K_M.gguf) | Q5_K_M | 1.99GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q5_1.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q5_1.gguf) | Q5_1 | 2.11GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q6_K.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q6_K.gguf) | Q6_K | 2.31GB |\n| [Vecteus-V2-7B.Q8_0.gguf](https://huggingface.co/RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf/blob/main/Vecteus-V2-7B.Q8_0.gguf) | Q8_0 | 2.99GB |\n\n\n\n\nOriginal model description:\n---\nlicense: apache-2.0\nlanguage:\n- ja\nlibrary_name: transformers\npipeline_tag: text-generation\n---\n# Vecteus-V2-7B\nこのモデルは、ベクトルマージなどを用い作成された高性能ベースモデルです。 用途はチャットのみならず、文章創作など幅広いタスクに対応できます。\n\nこのモデルは、ローカルLLMに向き合う会企画のLocalAIハッカソンの高性能GPUサーバーの助けを借りて作成されました。\n\n関係者の皆様に感謝申し上げます。\n\n# チャットテンプレート\n\nVicuna-v1.1のテンプレートを使用できます。\n\n## 作成方法\nモデルレシピは下記の通りです。\n\nA = Vecteus + neural chat v3\n\nB = Ninja v2 + neural chat v3\n\nvecteusv2 = A + B\n\n",
    "related_quantizations": []
  },
  "tags": [
    "gguf",
    "region:us"
  ],
  "likes": 0,
  "downloads": 81,
  "gated": false,
  "private": false,
  "last_modified": "2024-09-20T13:25:37.000Z",
  "created_at": "2024-09-20T10:45:05.000Z",
  "pipeline_tag": "",
  "library_name": ""
}

{
  "_id": "66ed5231e55a7b01b310497e",
  "id": "RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf",
  "modelId": "RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Vecteus-V2-7B-gguf",
  "sha": "12daad2f411f6e6dc24dc0de5202d5a2746ae86c",
  "createdAt": "2024-09-20T10:45:05.000Z",
  "lastModified": "2024-09-20T13:25:37.000Z",
  "author": "RichardErkhov",
  "downloads": 81,
  "likes": 0,
  "gated": false,
  "private": false,
  "pipeline_tag": "",
  "library_name": "",
  "siblings_count": 24
}