GraySoft
Projects Models About FAQ Contact Download guIDE →
Model Intelligence Sheet

novaciano/anal.destruction-3.2-1b-uncensored_v2-gguf overview

Le he inyectado el dataset literotica-anal, el cual cuenta con varias historias anales. ---

transformersggufllamaunslothuncensoredllama-3.2llama.cppinferencekoboldcppsillytavernnsfw1b4-bitanalrproleplayllama3.2not-for-all-audiencestext-generationenesdataset:mlabonne/FineTome-100kdataset:microsoft/orca-math-word-problems-200kdataset:m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instructiondataset:cognitivecomputations/dolphin-coderdataset:PawanKrd/math-gpt-4o-200kdataset:V3N0M/Jenna-50K-Alpaca-Uncensoreddataset:FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFTdataset:openerotica/literotica-analbase_model:carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2
novaciano/anal.destruction-3.2-1b-uncensored_v2-gguf visual
Downloads
145
Likes
2
Pipeline
text-generation
Library
transformers
Visibility
Public
Access
Open

Repository Files & Downloads

1 files detected
Direct downloads for all repository files
FileTypeQuantizationSizeLink
ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-q4_k_m-imat.gguf GGUF Q4_K_M 770.28 MB Download

Model Details Live

Model Slug
novaciano/anal.destruction-3.2-1b-uncensored_v2-gguf
Author
Novaciano
Pipeline Task
text-generation
Library
transformers
Created
2025-02-18
Last Modified
2025-02-18
Gated
No
Private
No
HF SHA
ffa0286b9b9052c3756b216c4245df66ad225867
License
llama3.2
Language
en, es
Base Model
carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2

Metadata Inspector

Normalized metadata (stored in metadata_json)
{
  "metadata": {},
  "card_data": {
    "base_model": "carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2",
    "datasets": [
      "mlabonne/FineTome-100k",
      "microsoft/orca-math-word-problems-200k",
      "m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction",
      "cognitivecomputations/dolphin-coder",
      "PawanKrd/math-gpt-4o-200k",
      "V3N0M/Jenna-50K-Alpaca-Uncensored",
      "FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT",
      "openerotica/literotica-anal"
    ],
    "language": [
      "en",
      "es"
    ],
    "library_name": "transformers",
    "license": "llama3.2",
    "pipeline_tag": "text-generation",
    "tags": [
      "llama",
      "unsloth",
      "uncensored",
      "llama-3.2",
      "llama.cpp",
      "gguf",
      "inference",
      "koboldcpp",
      "sillytavern",
      "uncensored",
      "nsfw",
      "1b",
      "4-bit",
      "anal",
      "rp",
      "roleplay",
      "llama3.2",
      "not-for-all-audiences"
    ],
    "frontmatter": {
      "base_model": "carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2",
      "datasets": [
        "mlabonne/FineTome-100k",
        "microsoft/orca-math-word-problems-200k",
        "m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction",
        "cognitivecomputations/dolphin-coder",
        "PawanKrd/math-gpt-4o-200k",
        "V3N0M/Jenna-50K-Alpaca-Uncensored",
        "FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT",
        "openerotica/literotica-anal"
      ],
      "language": [
        "en",
        "es"
      ],
      "library_name": "transformers",
      "license": "llama3.2",
      "pipeline_tag": "text-generation",
      "tags": [
        "llama",
        "unsloth",
        "uncensored",
        "llama-3.2",
        "llama.cpp",
        "gguf",
        "inference",
        "koboldcpp",
        "sillytavern",
        "uncensored",
        "nsfw",
        "1b",
        "4-bit",
        "anal",
        "rp",
        "roleplay",
        "llama3.2",
        "not-for-all-audiences"
      ]
    },
    "hero_image_url": "",
    "summary": "Le he inyectado el dataset literotica-anal, el cual cuenta con varias historias anales. ---",
    "quick_links": [],
    "benchmark_table_html": "",
    "readme_markdown": "---\nbase_model: carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2\ndatasets:\n- mlabonne/FineTome-100k\n- microsoft/orca-math-word-problems-200k\n- m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction\n- cognitivecomputations/dolphin-coder\n- PawanKrd/math-gpt-4o-200k\n- V3N0M/Jenna-50K-Alpaca-Uncensored\n- FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT\n- openerotica/literotica-anal\nlanguage:\n- en\n- es\nlibrary_name: transformers\nlicense: llama3.2\npipeline_tag: text-generation\ntags:\n- llama\n- unsloth\n- uncensored\n- llama-3.2\n- llama.cpp\n- gguf\n- inference\n- koboldcpp\n- sillytavern\n- uncensored\n- nsfw\n- 1b\n- 4-bit\n- anal\n- rp\n- roleplay\n- llama3.2\n- not-for-all-audiences\n---\n\n# ANAL DESTRUCTION 3.2 1B Uncensored V2\nLe he inyectado el dataset literotica-anal, el cual cuenta con varias historias anales.\n\n---\n## 🔵 KOBOLDCPP\n<details><summary>Inferencia</summary>\n  \n```py\nPreset: Default\nOpcional: Temperatura en 1\n```\n</details><br>\n\n<details><summary>Etiquetas</summary>\n\n```py\nPreset: Llama 3.2\nEtiqueta de Sistema:\n<|start_header_id|>system<|end_header_id|>\\n\\n\nPrompt de Sistema:\nSoy EL ANALISTA. Dirijo una partida roleplay de Star Wars en la Antigua República.\nEtiqueta de Usuario:\n<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>\\n\\n\nEtiqueta de Asistente:\n<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\\n\\n\n```\n</details><br>\n\n**🔷(OPCIONAL) Puede agregar en Prompt de Sistema o en Memoria lo siguiente:**\n```bash\n\"Actualmente, tu rol es {{char}}, descrito en detalle a continuación. Como {{char}}, continúa el intercambio narrativo con {{user}}.\\n\\n<Guidelines>\\n• Mantén la persona del personaje pero permite que evolucione con la historia de sexo anal.\\n• Sé creativo y proactivo. Impulsa la historia hacia adelante, introduciendo tramas y eventos típicas de la saga de Star Wars cuando sea relevante.\\n• Se fomentan todo tipo de salidas; responde de acuerdo con la narrativa.\\n• Incluye diálogos, acciones y pensamientos en cada respuesta.\\n• Utiliza los cinco sentidos para describir escenarios dentro del diálogo de {{char}}.\\n• Usa símbolos emocionales como \"!\" y \"~\" en contextos apropiados.\\n• Incorpora onomatopeyas cuando sea adecuado.\\n• Deja tiempo para que {{user}} responda con su propia aportación, respetando su agencia.\\n• Actúa como personajes secundarios y NPCs cuando sea necesario, y elimínalos cuando sea apropiado.\\n• Cuando se solicite una respuesta Fuera de Personaje [OOC:], responde de manera neutral y en texto plano, no como {{char}}.\\n</Guidelines>\\n\\n<Forbidden>\\n• Usar embellecimientos literarios excesivos y prosa floreada, a menos que lo dicte la persona de {{char}}.\\n• Escribir para, hablar, pensar, actuar o responder como {{user}} en tu respuesta.\\n• Salidas repetitivas y monótonas.\\n• Tendencia excesivamente positiva en tus respuestas.\\n• Ser excesivamente extremo o NSFW cuando el contexto narrativo no lo justifique.\\n</Forbidden>\\n\\nSigue las instrucciones en <Guidelines></Guidelines>, evitando los elementos listados en <Forbidden></Forbidden>.\",\n```\n\n**🔹NOTA:** Activar *\"Inject ChatName\"* y poner EL ANALISTA en *\"AI Name\"*.\n\n---\n## 🔷 Como usarlo\n<center>Como primer consulta escribir \"Empiezo la partida de roleplay como...\".</center>\n\n---\n# 🔴 SILLYTAVERN\n## 🔺Plantillas de SillyTavern\nA continuación se muestran plantillas de instrucción y contexto para usar en SillyTavern.\n\n<details><summary>Plantilla de Contexto</summary>\n  \n```yaml\n{\n  \"story_string\": \"<|start_header_id|>system<|end_header_id|>\\n\\n{{#if system}}{{system}}\\n\\n\\n{{/if}}## Descripción general de la trama:\\n\\n{{#if scenario}}{{scenario}}{{else}}Conversacion entre {{char}} y {{user}}.{{/if}}{{#if wiBefore}}\\n\\n{{wiBefore}}{{/if}}\\n\\n\\n## Personajes:\\n\\n### {{char}}\\n\\n{{#if description}}{{description}}\\n\\n{{/if}}{{#if personality}}{{personality}}\\n\\n{{/if}}### {{user}}\\n\\n{{#if persona}}{{persona}}{{else}}{{user}} es el protagonista del roleplay Star Wars - Caballeros de la Antigua República.{{/if}}{{#if wiAfter}}\\n\\n{{wiAfter}}{{/if}}{{#if mesExamples}}\\n\\n{{mesExamples}}{{/if}}\",\n  \"example_separator\": \"<|eot_id|>\\n<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\\n\\nEscribir un ejemplo narrativo / conversación que no es parte de la historia principal.\",\n  \"chat_start\": \"<|eot_id|>\\n<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\\n\\nComenzar un roleplay que incluya escenas de sexo anal entre {{char}} y {{user}}.\",\n  \"use_stop_strings\": false,\n  \"allow_jailbreak\": true,\n  \"always_force_name2\": false,\n  \"trim_sentences\": true,\n  \"include_newline\": false,\n  \"single_line\": false,\n  \"name\": \"ANAL Llama 3.2\"\n}\n```\n</details><br>\n\n<details><summary>Plantilla de Instrucción</summary>\n  \n```yaml\n{\n  \"system_prompt\": \"Actualmente, tu rol es {{char}}, descrito en detalle a continuación. Como {{char}}, continúa el intercambio narrativo con {{user}}.\\n\\n<Guidelines>\\n• Mantén la persona del personaje pero permite que evolucione con la historia erótica con sexo anal.\\n• Sé creativo y proactivo. Impulsa la historia hacia adelante, introduciendo tramas y eventos típicas de la saga de Star Wars cuando sea relevante.\\n• Se fomentan todo tipo de salidas; responde de acuerdo con la narrativa.\\n• Incluye diálogos, acciones y pensamientos en cada respuesta.\\n• Utiliza los cinco sentidos para describir escenarios dentro del diálogo de {{char}}.\\n• Usa símbolos emocionales como \"!\" y \"~\" en contextos apropiados.\\n• Incorpora onomatopeyas cuando sea adecuado.\\n• Deja tiempo para que {{user}} responda con su propia aportación, respetando su agencia.\\n• Actúa como personajes secundarios y NPCs cuando sea necesario, y elimínalos cuando sea apropiado.\\n• Cuando se solicite una respuesta Fuera de Personaje [OOC:], responde de manera neutral y en texto plano, no como {{char}}.\\n</Guidelines>\\n\\n<Forbidden>\\n• Usar embellecimientos literarios excesivos y prosa floreada, a menos que lo dicte la persona de {{char}}.\\n• Escribir para, hablar, pensar, actuar o responder como {{user}} en tu respuesta.\\n• Salidas repetitivas y monótonas.\\n• Tendencia excesivamente positiva en tus respuestas.\\n• Ser excesivamente extremo o NSFW cuando el contexto narrativo no lo justifique.\\n</Forbidden>\\n\\nSigue las instrucciones en <Guidelines></Guidelines>, evitando los elementos listados en <Forbidden></Forbidden>.\",\n  \"input_sequence\": \"<|eot_id|>\\n<|start_header_id|>writer character: {{user}}<|end_header_id|>\\n\\n\",\n  \"output_sequence\": \"<|eot_id|>\\n<|start_header_id|>writer character: {{char}}<|end_header_id|>\\n\\n\",\n  \"first_output_sequence\": \"\",\n  \"last_output_sequence\": \"\",\n  \"system_sequence_prefix\": \"\",\n  \"system_sequence_suffix\": \"\",\n  \"stop_sequence\": \"\",\n  \"separator_sequence\": \"\",\n  \"wrap\": false,\n  \"macro\": true,\n  \"names\": false,\n  \"names_force_groups\": false,\n  \"activation_regex\": \"\",\n  \"skip_examples\": false,\n  \"name\": \"ANAL Llama 3.2\"\n}\n```\n</details><br>\n\n---",
    "related_quantizations": []
  },
  "tags": [
    "transformers",
    "gguf",
    "llama",
    "unsloth",
    "uncensored",
    "llama-3.2",
    "llama.cpp",
    "inference",
    "koboldcpp",
    "sillytavern",
    "nsfw",
    "1b",
    "4-bit",
    "anal",
    "rp",
    "roleplay",
    "llama3.2",
    "not-for-all-audiences",
    "text-generation",
    "en",
    "es",
    "dataset:mlabonne/FineTome-100k",
    "dataset:microsoft/orca-math-word-problems-200k",
    "dataset:m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction",
    "dataset:cognitivecomputations/dolphin-coder",
    "dataset:PawanKrd/math-gpt-4o-200k",
    "dataset:V3N0M/Jenna-50K-Alpaca-Uncensored",
    "dataset:FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT",
    "dataset:openerotica/literotica-anal",
    "base_model:carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2",
    "base_model:quantized:carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2",
    "license:llama3.2",
    "endpoints_compatible",
    "region:us",
    "imatrix",
    "conversational"
  ],
  "likes": 2,
  "downloads": 145,
  "gated": false,
  "private": false,
  "last_modified": "2025-02-18T13:00:52.000Z",
  "created_at": "2025-02-18T08:11:16.000Z",
  "pipeline_tag": "text-generation",
  "library_name": "transformers"
}
Source payload excerpt (from Hugging Face API)
{
  "_id": "67b440a4b10c92f25fbbc259",
  "id": "Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF",
  "modelId": "Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF",
  "sha": "ffa0286b9b9052c3756b216c4245df66ad225867",
  "createdAt": "2025-02-18T08:11:16.000Z",
  "lastModified": "2025-02-18T13:00:52.000Z",
  "author": "Novaciano",
  "downloads": 145,
  "likes": 2,
  "gated": false,
  "private": false,
  "pipeline_tag": "text-generation",
  "library_name": "transformers",
  "siblings_count": 4
}