NeveAI/Neve-Cascade-3-1B-GGUF overview
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Runs locally from ~693.2 MB disk (4 GB VRAM class GPUs with llama.cpp / guIDE).
Repository Files & Downloads
| File | Type | Quantization | Size | Link |
|---|---|---|---|---|
| Neve-Cascade-3-1B-Q3_K_XL.gguf | GGUF | Q3_K_XL | 693.2 MB | Download |
Model Details
| Model ID | NeveAI/Neve-Cascade-3-1B-GGUF |
|---|---|
| Author | NeveAI |
| Pipeline | text-generation |
| License | apache-2.0 |
| Base model | google/gemma-3-1b-it |
| Last modified | 2026-07-08T01:22:00.000Z |
Model README
---
library_name: transformers
license: apache-2.0
pipeline_tag: text-generation
base_model: google/gemma-3-1b-it
tags:
- NeveAI
- Neve
- CascadeX
---
<div align="center">
<img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/68a3ba234a7dfca33d72eee2/uEgq1cKh6eWYsyWKbcqch.png" width="50%">
</div>
<h1 align="center">Neve-Cascade-3-1B-GGUF</h1>
<div align="center">
<a href="https://github.com/NeveIA">
<img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/68a3ba234a7dfca33d72eee2/KQa7-ajynUAhTS-kxNtYT.png" width="20%" alt="NeveAI GitHub">
</a>
</div>
Introdução
O Neve Cascade 3 é um modelo de linguagem de última geração focado em baixo consumo para hardware limitado. Esta versão em formato GGUF foi otimizada pela NeveAI para oferecer o equilíbrio ideal entre precisão lógica e eficiência computacional.
---
Destaques do Modelo
Este modelo foi desenvolvido para uso geral e execução de tarefas multimodais, focando em:
- Long Context: Suporte a contexto extenso de até 128K tokens, permitindo processamento eficiente de documentos longos e fluxos complexos.
- Arquitetura Leve e Escalável: Projetado para oferecer alto desempenho mesmo em ambientes com recursos limitados, incluindo GPUs de consumidor e infraestrutura local.
- Cobertura Multilíngue Global: Treinado em mais de 140 idiomas, garantindo forte capacidade de generalização internacional.
Benchmark de Performance
O Neve Cascade 3 apresenta desempenho sólido em benchmarks de reasoning, STEM, multimodalidade e multilingual:
| Categoria | Benchmark | Neve Cascade 3 | Gemma 3 PT 27B | Gemma 3 PT 12B |
| :--- | :--- | :---: | :---: | :---: |
| Reasoning | BIG-Bench Hard | 28.4 | 77.7 | 72.6 |
| Knowledge | TriviaQA | 39.8 | 85.5 | 78.2 |
| STEM | GSM8K | 38.4 | 82.6 | 71.0 |
| Coding | HumanEval | 36.0 | 48.8 | 45.7 |
| Multilingual | Global-MMLU-Lite | 24.9 | 75.7 | 69.4 |
| Multimodal | MMMU | 39.2 | 56.1 | 50.3 |
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Detalhes da Arquitetura
- Arquitetura: Transformer multimodal otimizado para texto e visão.
- Contexto: Até 128K tokens de contexto.
- Entrada Multimodal: Suporte nativo para texto e imagens em resolução até 896×896.
- Treinamento: Infraestrutura baseada em TPU + JAX + ML Pathways.
Como utilizar (GGUF)
Este modelo é compatível com llama.cpp, Ollama, LM Studio e outras ferramentas que suportam o formato GGUF.
Foco direcionado ao uso do modelo na plataforma autoral da organização NeveAI
Licença
Este repositório e os pesos do modelo estão licenciados sob a Licença Apache 2.0.
Contato
Se tiver qualquer dúvida, por favor, levante um issue ou entre em contato conosco em NeveIA.
Run NeveAI/Neve-Cascade-3-1B-GGUF with guIDE
Download guIDE — the AI-native code editor with local LLM inference and 69 built-in tools.
Source: Hugging Face · Compare models