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license: apache-2.0

base_model:

• neureps/Qwen3.5-0.8B-enko

language:

• ko
• en

pipeline_tag: image-text-to-text

tags:

• gguf
• llama.cpp
• korean
• warmly
• lora

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warmly-qwen35-08b-enko-gguf — 0.8B 온디바이스 소형 티어 (프루닝·증류 GGUF)

EN/KO 어휘 프루닝 마스터 neureps/Qwen3.5-0.8B-enko 기반. Warmly(온기) 앱의 소형 티어(저·중램 기기) 배포 모델이자 이미지 캡셔너를 담는다. 한 모델이 캡션(비전)과 댓글(텍스트)을 모두 낸다.

★ 현재 배포 — v3.1/ (2026-07-23)

소형 티어 배포 = 증류 v3c 가중치(Q4_K_M) + 페르소나 어댑터. "v3.1"은 판정 프로토콜을 새로 세운 뒤 재검증한 릴리스 라벨이다(재학습 아님 — 베이스 가중치는 v3c). base와 어댑터는 한 몸으로 배포한다.

| 파일 (v3.1/) | 크기 | 설명 |

| --- | --- | --- |

| v3.1/Qwen3.5-0.8B-enko-distill-v3c-Q4_K_M-imatrix-domain.gguf | 419MB | 텍스트 본체 (v3c 가중치·Q4_K_M·도메인 imatrix) |

| v3.1/louie-v3.1-f16.gguf | 12.2MB | 페르소나 어댑터(LoRA) — 5번째 캐릭터 "루이" |

| Qwen3.5-0.8B-enko-mmproj-q8_0.gguf (루트 공용) | 111MB | 비전 프로젝터 |

스택 합계 ≈ 542MB.

페르소나 어댑터 방식: 본체에는 4개 캐릭터가 학습돼 있고, 5번째 캐릭터만 12.2MB 어댑터로 얹는다. llama.cpp --lora … --lora-init-without-apply로 로드한 뒤 요청별로 스케일을 토글한다 — 기존 4인은 scale 0(본체와 출력이 글자까지 동일=항등), 루이는 scale 1. 캐릭터 추가에 본체 재배포가 필요 없다.

# llama-server 기동
llama-server -m v3.1/Qwen3.5-0.8B-enko-distill-v3c-Q4_K_M-imatrix-domain.gguf \
  --mmproj Qwen3.5-0.8B-enko-mmproj-q8_0.gguf \
  --lora v3.1/louie-v3.1-f16.gguf --lora-init-without-apply

# 요청 본문에서 페르소나별 스케일 (루이=1, 그 외=0)
curl .../completion -d '{"prompt":"...", "lora":[{"id":0,"scale":1}]}'

품질(Gemma 4 12B 심사, gold144 N=144, 프로덕션 샘플링): 루이 결함율 13.2%(회상 속 지명은 캐릭터 정의라 제외). 재양자화 전(Q5_K_M 베이스) 12.5%와 동급.

파일 구조

• 루트 — 캡셔너/폴백용 base GGUF + 공용 비전 프로젝터

- Qwen3.5-0.8B-enko-Q4_K_M.gguf (419MB, 증류 전 base 텍스트 본체)

- Qwen3.5-0.8B-enko-mmproj-q8_0.gguf (111MB, 비전 프로젝터 — 전 버전 공용)

• v3.1/ — 현재 배포(위 참조)
• variants/ — 증류 개선 이력(아래)
• adapters/ — 페르소나 어댑터 원본 위치(louie-v1-f16.gguf, v3.1/louie-v3.1과 동일 가중치)

variants/ — 증류 개선 이력

증류 어댑터(warmly-qwen35-08b-enko-distill)를 병합·재양자화한 GGUF. imatrix는 모델 종속이라 각 병합본에서 재산출한다(캘리브레이션 = 도메인 calib.txt).

| 버전 | 파일 | 판정 |

| --- | --- | --- |

| v3c ★현행 배포 계보 | variants/…-distill-v3c-{IQ4_XS 395MB, Q4_K_M 419MB, Q5_K_M 466MB}-imatrix-domain.gguf + imatrix-domain-distill-v3c.gguf | 혼합 피벗(하드워드 접지를 페르소나 목소리로 재생성해 혼합). 심사 결함율 v2 51%→45%·사물오접지 20→6·자기비하동조 0. 배포는 Q4_K_M(양자화 재검 gold144 N=288에서 IQ4_XS≤Q4_K_M≤Q5_K_M, Q5 우위는 표본 노이즈였음) |

| v2 | variants/…-distill-v2-{IQ4_XS 414MB, Q4_K_M 440MB}-… + imatrix | 입력 커버리지 보강 — 자기비하 동조 0·영어누출 2→0·지명환각 11→0. v3c로 교체 |

| v1 | variants/…-distill-v1-{IQ4_XS 395MB, Q4_K_M 419MB}-… + imatrix | 레시피 이식 실증(블라인드 승률 ~79% vs base). 배포 부적합, 폴백 후보 |

사용 시 주의

• 추론 시 enable_thinking: false 필수(안 끄면 출력이 빔).
• 캡션: llama-mtmd-cli -m <본체>.gguf --mmproj ...mmproj-q8_0.gguf --image 사진 -p "Describe..."
• 어댑터는 댓글(텍스트)에만 영향 — 캡션 경로는 본체+mmproj 그대로.

관련 리포

• 프루닝 마스터(safetensors): neureps/Qwen3.5-0.8B-enko
• 증류 어댑터: neureps/warmly-qwen35-08b-enko-distill
• 2B 프로덕션 GGUF: neureps/warmly-qwen35-2b-enko-gguf