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mmnga/superswallow-7b-v0.1-gguf Q4_K_M GGUF - Free GGUF Download is indexed on GraySoft with repository links, GGUF quant files, and Hugging Face metadata. This page helps you pick a local model for guIDE or other runtimes. See related models in the same shard below.

Model Intelligence Sheet

mmnga/superswallow-7b-v0.1-gguf overview

Superswallow-7b-v0.1-gguf nitkyさんが公開しているSuperswallow-7b-v0.1のggufフォーマット変換版です。

ggufllamalicense:llama2endpoints_compatibleregion:us
mmnga/superswallow-7b-v0.1-gguf visual
Downloads
88
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0
Pipeline
Library
Visibility
Public
Access
Open

Repository Files & Downloads

11 files detected
Direct downloads for all repository files
FileTypeQuantizationSizeLink
Superswallow-7b-v0.1-q2_K.gguf GGUF Q2_K 2.41 GB Download
Superswallow-7b-v0.1-q3_K_L.gguf GGUF Q3_K_L 3.40 GB Download
Superswallow-7b-v0.1-q3_K_M.gguf GGUF Q3_K_M 3.13 GB Download
Superswallow-7b-v0.1-q3_K_S.gguf GGUF Q3_K_S 2.80 GB Download
Superswallow-7b-v0.1-q4_0.gguf GGUF 3.62 GB Download
Superswallow-7b-v0.1-q4_K_M.gguf GGUF Q4_K_M 3.86 GB Download
Superswallow-7b-v0.1-q5_0.gguf GGUF 4.40 GB Download
Superswallow-7b-v0.1-q5_K_M.gguf GGUF Q5_K_M 4.52 GB Download
Superswallow-7b-v0.1-q5_K_S.gguf GGUF Q5_K_S 4.40 GB Download
Superswallow-7b-v0.1-q6_K.gguf GGUF Q6_K 5.22 GB Download
Superswallow-7b-v0.1-q8_0.gguf GGUF 6.76 GB Download

Model Details Live

Model Slug
mmnga/superswallow-7b-v0.1-gguf
Author
mmnga
Pipeline Task
Library
Created
2024-01-13
Last Modified
2024-01-14
Gated
No
Private
No
HF SHA
5dfa639edbf94a12cee899fc9caed68edf7242a1
License
llama2
Language
Unknown
Base Model
Unknown

Metadata Inspector

Normalized metadata (stored in metadata_json)
{
  "metadata": {},
  "card_data": {
    "license": "llama2",
    "tags": [
      "llama"
    ],
    "frontmatter": {
      "license": "llama2",
      "tags": [
        "llama"
      ]
    },
    "hero_image_url": "",
    "summary": "# Superswallow-7b-v0.1-gguf nitkyさんが公開しているSuperswallow-7b-v0.1のggufフォーマット変換版です。",
    "quick_links": [],
    "benchmark_table_html": "",
    "readme_markdown": "---\nlicense: llama2\ntags:\n- llama\n---\n# Superswallow-7b-v0.1-gguf\n[nitkyさんが公開しているSuperswallow-7b-v0.1](https://huggingface.co/nitky/Superswallow-7b-v0.1)のggufフォーマット変換版です。\n\n## Licence\n元モデルのライセンス項目をご確認ください。\n以下、翻訳の引用です\n\n>このモデルは、Llama 2 をベースに微調整された Tulu V2 DPO のパラメータを一部利用しているため、AI2 ImpACT ライセンスを継承している可能性があります。AI2から連絡があった場合、ライセンスに関して変更が生じる可能性があることを念頭に置いてモデルを使用してください。\n>\n>AI2 ImpACT ライセンスには、データ アーティファクトとモデル アーティファクトに関する情報が含まれていますが、モデル アーティファクトの LLM パラメーターの一部を他のモデルに直接適用する場合はカバーされていません。しかし、私は彼らの研究と素晴らしい仕事を尊敬しているので、AI2 から連絡があればすぐにライセンスを変更します。\n\n他のモデル  \n[mmnga/Superswallow-7b-v0.1-gguf](https://huggingface.co/mmnga/Superswallow-7b-v0.1-gguf)  \n[mmnga/Superswallow-13b-v0.1-gguf](https://huggingface.co/mmnga/Superswallow-13b-v0.1-gguf)  \n  \n## Usage\n\n```\ngit clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git\ncd llama.cpp\nmake -j\n./main -m 'Superswallow-7b-v0.1-q4_0.gguf'  -p \"以下に、あるタスクを説明する指示があり、それに付随する入力が更なる文脈を提供しています。リクエストを適切に完了するための回答を記述してください。 \\n\\n### 指示: \\n\\n AIによる将来の技術発展はどうなりますか? \\n\\n### 応答:\\n\" -n 256 --temp 0.7 --repeat-penalty 1.15 --top_k 20 --top_p 0.9\n```",
    "related_quantizations": []
  },
  "tags": [
    "gguf",
    "llama",
    "license:llama2",
    "endpoints_compatible",
    "region:us"
  ],
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  "gated": false,
  "private": false,
  "last_modified": "2024-01-14T12:24:15.000Z",
  "created_at": "2024-01-13T19:08:49.000Z",
  "pipeline_tag": "",
  "library_name": ""
}
Source payload excerpt (from Hugging Face API)
{
  "_id": "65a2dfc14a686805000fe393",
  "id": "mmnga/Superswallow-7b-v0.1-gguf",
  "modelId": "mmnga/Superswallow-7b-v0.1-gguf",
  "sha": "5dfa639edbf94a12cee899fc9caed68edf7242a1",
  "createdAt": "2024-01-13T19:08:49.000Z",
  "lastModified": "2024-01-14T12:24:15.000Z",
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  "siblings_count": 13
}