miurror/flicklog-lfm2-gguf overview
FlickLog 即レス太郎 — LFM2.5 1.2B JP reply5000 ライフログの一言に、4軸タグ＋短い返信をJSONで返す「即レス太郎」reply LoRA を LFM2.5 1.2B JP に学習し、マージしてGGUF Q4 K M 化したもの。ベース版ごとに2ファイル。 | ファイル | ベース版…
Runs locally from ~697.0 MB disk (4 GB VRAM class GPUs with llama.cpp / guIDE).
Repository Files & Downloads
Model Details
Model README
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license: other
base_model:
- LiquidAI/LFM2.5-1.2B-JP
- LiquidAI/LFM2.5-1.2B-JP-202606
tags: [flicklog, sokureigtaro, lora, gguf, japanese]
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FlickLog 即レス太郎 — LFM2.5-1.2B-JP (reply5000)
ライフログの一言に、4軸タグ＋短い返信をJSONで返す「即レス太郎」reply LoRA を
LFM2.5-1.2B-JP に学習し、マージしてGGUF(Q4_K_M)化したもの。ベース版ごとに2ファイル。
| ファイル | ベース版 | サイズ |
|---|---|---|
| flicklog-lfm2-reply5000-Q4_K_M.gguf | LiquidAI/LFM2.5-1.2B-JP (2026-06-13) | 698MB |
| flicklog-lfm2-202606-reply5000-Q4_K_M.gguf | LiquidAI/LFM2.5-1.2B-JP-202606 (2026-06-04 pinned) | 698MB |
- 学習データ: 埋め込みで候補多様性を選抜＋fuguで入力とのつながりを厳選した5000件
- 入力形式:
時刻: X時 / 入力: 本文 / タグ候補 domain[...] effect[...] progress[...] contact[...] - 出力:
{"domain":[...],"effect":"..","progress":"..","contact":[...],"reply":"..."}
テンプレート(ChatML)
LFM2 は ChatML 系。add_bos_token=True のため BOS(<|startoftext|>)は llama.cpp が自動付与
（テンプレに直書きしない）。stop は <|im_end|> / <|im_start|>。llama.cpp / LM Studio で動作。
即レス太郎はアプリでベースモデルを切り替えて使う予定（Sarashina / LFM2 など）。
Run miurror/flicklog-lfm2-gguf with guIDE
Download guIDE — the AI-native code editor with local LLM inference and 69 built-in tools.
Source: Hugging Face · Compare models