---

license: gpl-3.0

datasets:

• TeichAI/claude-4.5-opus-high-reasoning-250x
• TeichAI/gemini-3-pro-preview-high-reasoning-1000x
• TeichAI/gpt-5.1-high-reasoning-1000x

language:

• ru
• en
• aa
• ab
• ae
• af
• ak
• am
• an
• ar
• as
• av
• ay
• az
• ba
• be
• bg
• bh
• bi
• bm
• bn
• bo
• br
• bs
• ca
• ce
• ch
• co
• cr
• cs
• cu
• cv
• cy
• da
• de
• dv
• dz
• ee
• el
• eo
• es
• et
• eu
• fa
• ff
• fi
• fj
• fo
• fr
• fy
• ga
• gd
• gl
• gn
• gu
• gv
• ha
• he
• hi
• ho
• hr
• ht
• hu
• hy
• hz
• ia
• id
• ie
• ig
• ii
• ik
• io
• is
• it
• iu
• ja
• jv
• ka
• kg
• ki
• kj
• kk
• kl
• km
• kn
• ko
• kr
• ks
• ku
• kv
• kw
• ky
• la
• lb
• lg
• li
• ln
• lo
• lt
• lu
• lv
• mg
• mh
• mi
• mk
• ml
• mn
• mr
• ms
• mt
• my
• na
• nb
• nd
• ne
• ng
• nl
• nn
• 'no'
• nr
• nv
• ny
• oc
• oj
• om
• or
• os
• pa
• pi
• pl
• ps
• pt
• qu
• rm
• rn
• ro
• rw
• sa
• sc
• si
• sd
• se
• sg
• sk
• sl
• sm
• sn
• so
• sq
• sr
• ss
• st
• su
• sv
• sw
• ta
• te
• tg
• th
• ti
• tk
• uk
• tt
• tw
• ty
• ug
• ur
• uz
• ve
• xh
• yi
• vi
• vo
• wa
• wo
• yo
• za
• zh
• zu
• ts
• tr
• to
• tn
• tl

base_model:

• TeichAI/Qwen3-8B-DeepSeek-v3.2-Speciale-Distill

tags:

• NewtonBot
• biology
• chemistry
• finance
• code
• text-generation-inference
• legal
• moe
• NewtonBotFamilyTree

model-index:

• name: Newton-2A-Standard

results: []

---

Newton 2A Standard

!Newton bot1

Описание • Ключевые Особенности • Использование

</div>

Описание

Newton bot 2A Standard — это высокопроизводительная модель среднего веса (4.4B), созданная на базе архитектуры Qwen 3. Модель была специально дообучена (fine-tuned) для обеспечения исключительной точности в логических рассуждениях, физических вычислениях и высококонтекстном переводе.

Версия 2A включает в себя улучшенные механизмы внимания для работы со сложными инструкциями, минимизируя "галлюцинации" при решении технических задач.

Ключевые особенности

• Deep Reasoning: Улучшенная логическая цепочка (Chain-of-Thought) для решения задач.
• Fully: Используйте модель для любых задач полностью! Будь то генерация текста, общение, кулинария, помощь с ДЗ и т.д.
• Multilingual Expert: Превосходный перевод между 20+ языками с сохранением культурного контекста.
• STEM Optimized: Глубокие знания в области физики, математики и инженерии.

Как использовать

Через Python:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "ваше_имя/Newton-2A-Standard"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

prompt = "Объясни второй закон Ньютона простыми словами."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200)

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

Конфигурация обучения

Dataset: Приватный корпус научных текстов + Open-Platypus.

Hardware: 4x NVIDIA H100 (2025 Cluster).

Optimizer: AdamW с использованием косинусного планировщика.

Благодарности

Мы благодарим сообщество за вклад в открытые датасеты и инструменты разработки. Модель вдохновлена работами Исаака Ньютона и современными прорывами в области SLM (Small Language Models).

Created with ❤️ by Kolyadual. <a href="https://huggingface.co/Kolyadual">HuggingFace</a>

---