khoin68/Qwen2.5-Coder-7B-VN-Master-Polymath-FINAL-GGUF overview
👑 Qwen2.5 Coder 7B VN Master Polymath FINAL GGUF Edition <p align="center" <img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%2…
Runs locally from ~3.55 GB disk (4 GB VRAM class GPUs with llama.cpp / guIDE).
Repository Files & Downloads
| File | Type | Quantization | Size | Link |
|---|---|---|---|---|
| qwen2.5-coder-7b-instruct.Q3_K_M.gguf | GGUF | GGUF | 3.55 GB | Download |
| qwen2.5-coder-7b-instruct.Q4_K_M.gguf | GGUF | GGUF | 4.36 GB | Download |
| qwen2.5-coder-7b-instruct.Q5_K_M.gguf | GGUF | GGUF | 5.07 GB | Download |
| qwen2.5-coder-7b-instruct.Q6_K.gguf | GGUF | GGUF | 5.82 GB | Download |
| qwen2.5-coder-7b-instruct.Q8_0.gguf | GGUF | GGUF | 7.54 GB | Download |
Model Details
| Model ID | khoin68/Qwen2.5-Coder-7B-VN-Master-Polymath-FINAL-GGUF |
|---|---|
| Author | khoin68 |
| Pipeline | text-generation |
| License | apache-2.0 |
| Base model | Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct |
| Last modified | 2026-08-17T02:26:16.000Z |
Model README
---
language:
- vi
- en
license: apache-2.0
tags:
- qwen
- qwen2.5-coder
- polymath
- coding-agent
- react-agent
- tool-calling
- vietnamese
- gguf
- security
- cwe
- cpp20
- unsloth
base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
pipeline_tag: text-generation
---
👑 Qwen2.5-Coder-7B-VN-Master-Polymath (FINAL GGUF Edition)
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="160"/>
<br>
<b>Siêu mô hình AI tiếng Việt "Văn Võ Song Toàn" toàn năng: Kỹ sư Lập trình Senior, ReAct Agent, Bách Khoa Toàn Thư & Thi Sĩ.</b>
</p>
---
📌 1. TỔNG QUAN SIÊU PHẨM MASTER POLYMATH
Qwen2.5-Coder-7B-VN-Master-Polymath là phiên bản hoàn thiện cao nhất (Final Release), kết tinh từ toàn bộ lộ trình huấn luyện 5 giai đoạn với hơn 150.000+ mẫu dữ liệu tuyển chọn:
- ⚔️ Về Võ (Kỹ thuật chuyên sâu): Nắm vững C++20/23, Concurrency, ASan, Python Backend, Web SPA (React/Vite/Tailwind), vá lỗi bảo mật chuẩn quốc tế CWE và vận hành trơn tru quy trình ReAct Coding Agent (
<thought>+<tool_call>). - 📜 Về Văn (Tri thức & Nghệ thuật): Am hiểu sâu sắc lịch sử 63 tỉnh thành, địa lý, pháp luật, khoa học tự nhiên và có khả năng xuất khẩu thành thơ Lục Bát chuẩn luật Bằng - Trắc, viết tản văn truyền cảm hứng chuẩn phong cách Gemini Style.
---
📦 2. DANH SÁCH 5 BẢN NÉN GGUF ĐA MỨC NĂNG LƯỢNG
Repo này cung cấp đầy đủ 5 phiên bản GGUF để phù hợp với mọi cấu hình máy tính:
| Tên File GGUF | Mức nén (Quant) | Dung lượng | Cấu hình máy khuyến nghị |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| qwen2.5-coder-7b-instruct.Q4_K_M.gguf | 4-bit Medium | ~4.68 GB | 🌟 Bản Quốc Dân: Máy 8GB VRAM (RTX 5060/3060) hoặc 16GB RAM. |
| qwen2.5-coder-7b-instruct.Q5_K_M.gguf | 5-bit Medium | ~5.30 GB | 💎 Chất Lượng Cao: Câu từ mượt mà, giữ 99.5% độ chính xác. |
| qwen2.5-coder-7b-instruct.Q8_0.gguf | 8-bit | ~7.80 GB | 👑 Chính Xác Tuyệt Đối: Dành cho máy tính mạnh hoặc Server. |
| qwen2.5-coder-7b-instruct.Q6_K.gguf | 6-bit | ~6.20 GB | ⚡ Bản Sắc Nét: Dành cho card 12GB – 16GB VRAM. |
| qwen2.5-coder-7b-instruct.Q3_K_M.gguf | 3-bit Medium | ~3.60 GB | 🪶 Siêu Nhẹ: Máy RAM yếu (8GB), Raspberry Pi. |
---
💻 3. HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG VỚI OLLAMA
# 1. Tạo model từ Modelfile
ollama create qwen-polymath -f Modelfile
# 2. Chạy thử nghiệm ngay lập tức
ollama run qwen-polymath📜 4. BẢN QUYỀN & TÁC GIẢ
Phát triển và huấn luyện bởi: @khoin68.
Công nghệ tối ưu: Unsloth AI & Alibaba Cloud Qwen Team.
Run khoin68/Qwen2.5-Coder-7B-VN-Master-Polymath-FINAL-GGUF with guIDE
Download guIDE — the AI-native code editor with local LLM inference and 69 built-in tools.
Source: Hugging Face · Compare models