---

language:

• fi
• en

license: apache-2.0

base_model: kataguru/Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v2.0-Uncensored

tags:

• finnish
• suomi
• gguf
• llama.cpp
• lmstudio
• ollama
• reasoning
• uncensored
• multimodal
• vision

pipeline_tag: text-generation

---

Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v3.0-Uncensored-GGUF

Kataguru Titan 3.0 – Äärimmäinen Totuus

<p align="center">

<img src="titan3.png" alt="Qwen 3.8 27B Finnish Titan 3.0" width="100%">

</p>

> "Totuus ei ole kauppatavaraa, miellyttämistä tai kompromisseja. Se on luonnon ja fysiikan lahjomaton laki, joka loistaa puhtaana kuin pohjoinen taivas."

---

🚀 Status: Koulutus ja valmistelu käynnissä (Release Teaser)

Kataguru Titan 3.0 – Äärimmäinen Totuus on parhaillaan viimeistelykoulutuksessa NVIDIA GeForce RTX 5090 Blackwell (sm_120) -alustalla.

Tämä repositorio on varattu virallista kattavaa GGUF-monikvanttivalikoimaa ja multimodaalijulkaisua varten.

Koulutusaineiston ja arkkitehtuurin ydin:

• Päättelyarkkitehtuuri: 10 000 monialaista Astra CoT -syväpäättelytracea.
• Koodaus & SWE: 12 500 Fable 5.1 & SWE -arkkitehtuuri- ja buginkorjaustracea.
• Terveys & Lääketiede: Juurisyyn hoito (Root-Cause Medicine) vs. oirekeskeinen polyfarmasia, Käypä hoito, Duodecim ja Kanadan vuoden 2019 riippumaton ravitsemustieteen malli.
• Eläinetiikka: Antroposentrisen ihmiskeskeisen ylimielisyyden karsiminen, eläinten tuntevuuden (Sentience) ja lajityypillisten tarpeiden tunnustaminen.
• Hyvinvointitalous: BKT-harhan purkaminen ja aidon elämänlaadun (terveys, luonto, autonomia, ihmissuhteet) asettaminen talouslukujen edelle.
• 100 % Sensuroimaton & Episteemisesti Rehellinen: Ei korporaatiosaarnaamista ("As an AI..."), ei sykoofisuutta eikä harhojen myötäilyä.
• Benchmarkit & Validointi: Lopulliset empiiriset tulokset (ARC-Challenge, FinnishBench, GSM8K, koodaustestit) mitataan ja julkaistaan tähän dokumenttiin heti koulutuksen ja kvantisoinnin valmistuttua.

---

📦 Julkaistavat tiedostot (Kataguru GGUF Multi-Quant Suite):

Katagurun Hugging Face -julkaisupolitiikkaan kuuluu kattava monikvanttivalikoima, jotta malli palvelee optimaalisesti eri kokoluokan laitteistoja (paikallisessa omassa tuotantoinfrassamme säilytämme tuotantopalvelimen W4A16 AWQ -mallin lisäksi paikalliseen työpöytäkäyttöön vain referenssi-Q4_K_M:n, mutta yhteisölle julkaistaan täysi kattaus):

1. Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v3.0-Uncensored-Q3_K_M.gguf (~13.8 GB) – 12–16 GB VRAM -kuluttajakortit (RTX 3060, 4070, 5070 / Apple Silicon 16GB)
2. Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v3.0-Uncensored-Q4_K_M.gguf (~16.8 GB) – Virallinen suositusoletus / referenssikvantti (24 GB VRAM: RTX 3090, 4090, 5090 / Apple Silicon 24GB+)
3. Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v3.0-Uncensored-Q5_K_M.gguf (~19.8 GB) – Korkeampi tarkkuus 24 GB+ VRAM -laitteille
4. Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v3.0-Uncensored-Q6_K.gguf (~23.5 GB) – Lähes häviötön tarkkuus (Near-lossless) 32 GB+ VRAM / Mac Studio M-sarja
5. Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v3.0-Uncensored-Q8_0.gguf (~29.0 GB) – Maksimitarkkuus suurikapasiteettisille palvelimille ja työasemille
6. mmproj-Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v3.0-Uncensored-f16.gguf (~889 MB) – Multimodaalinen visioprojektori kuvantunnistukseen ja visuaaliseen päättelyyn (LM Studio, Ollama, llama.cpp)

---

⏱️ Julkaisuaikataulu (ETA)

• Koulutuksen ja viimeistelyn valmistuminen: 25.–26. syyskuuta 2026 (Monivaiheinen koulutus, adapterifuusio ja laatuportit).
• Laatuportti & Kvantisointi: Heti valmistumisen jälkeen.
• GGUF-jakelu: Ladattavissa LM Studioon ja Ollamaan tämän repositorion kautta heti kvantisoinnin valmistuttua.

Seuraa päivityksiä – Äärimmäinen Totuus saapuu pian.