---

language:

• fi
• en

license: apache-2.0

base_model:

• DavidAU/Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-ULTRA-HERETIC-Uncensored
• kataguru/Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v2.0-Uncensored

tags:

• finnish
• suomi
• gguf
• llama.cpp
• lmstudio
• ollama
• reasoning
• uncensored
• multimodal
• vision
• kataguru
• titan

pipeline_tag: text-generation

---

Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v2.0-Uncensored-GGUF

<p align="center">

<img src="titan2.png" alt="Qwen 3.8 27B Finnish Titan v2.0" width="100%">

</p>

Katagurun virallinen tuotantotason GGUF Multi-Quant -julkaisu mallista Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v2.0-Uncensored. Soveltuu paikalliseen ajoon (LM Studio, llama.cpp, Ollama).

🌳 Model Tree & Lineage

Qwen/Qwen2.5-Coder-32B / Qwen3.8-27B
 └── DavidAU/Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NM-DAU
      └── DavidAU/Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-ULTRA-HERETIC-Uncensored (Upstream Base)
           └── kataguru/Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v2.0-Uncensored (Finnish SFT Master)
                ├── kataguru/Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v2.0-Uncensored-W4A16-AWQ (vLLM Production)
                ├── kataguru/Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v2.0-Uncensored-GGUF (LM Studio / llama.cpp)
                └── kataguru/Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v2.0-Uncensored-NVFP4 (Blackwell Native FP4)

1. Mitä Kataguru muutti? (Muutosyhteenveto)

| Kenttä | Kuvaus |

| :--- | :--- |

| Base model | DavidAU/Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-ULTRA-HERETIC-Uncensored & kataguru/Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v2.0-Uncensored |

| Katagurun muutos | Titan v2.0 -jatkokoulutus (Leonardo 20k SFT + Epistemic Anchor SFT), Kataguru Master Chat Template v1.0, GGUF-monikvantisointi (llama.cpp b11064), visioprojektorin erillisvienti (mmproj) |

| Painojen koko (Levytila) | Q3_K_M (13,8 Gt), Q4_K_M (17,2 Gt), Q5_K_M (20,4 Gt), Q6_K (24,0 Gt), mmproj (1,8 Gt) |

| VRAM-tarve (LM Studio) | Q3_K_M: ~14 Gt (16GB GPU) \| Q4_K_M: ~18 Gt (24GB GPU) \| Q5/Q6: 22–26 Gt (32GB+) |

| Mitä EI muutettu | 27B arkkitehtuuri, perusmorfologia, visiotornin parametrit |

| Ensisijainen käyttö | Työpöytä- ja reunalaitteet (LM Studio, Ollama, llama.cpp): syvällinen suomenkielinen päättely, koodaus ja faktantarkistus |

| Suositeltu versio | Q4_K_M (24 GB VRAM / 32 GB RAM) tai Q3_K_M (16 GB VRAM) |

| Testattu laitteisto | 1x NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB / Mac Studio M-sarja / llama.cpp b11064 |

---

2. Empiirinen Vertailutaulukko: Titan 1.0 vs. Titan v2.0

| Testi / Osa-alue | Titan 1.0 (Syyskuu 2026) | Titan v2.0 (Uusi versio) | Muutos (Delta) & Huomiot |

| :--- | :--- | :--- | :--- |

| Hallusinaatioiden torjunta (20 ansaa) | 85,0 % (17/20) | 90,0 % (18/20) | +5,0 % (Torjui Mannerheim-Heisenbergin, Päätalo-algoritmin, sunnuntaipesulait, keksityt API:t) |

| Koodaustesti (LFU Cache $O(1)$, C11, SQL) | 8,8 / 10 | 9,8 / 10 | Täysi $O(1)$ LFU Python-toteutus dummy-päillä, BST-bugikorjaus, optimaalinen window SQL |

| Vaativa suomi (Volter Kilpi, anglismien karsinta) | Hyvä | Erinomainen | 137 sanan katkeamaton saaristolaisvirke, piiloanglismien eliminointi |

| Päättelyarkkitehtuuri & Chat Template | Erillinen tturbo | Kataguru Master v1.0 | Yhdistetty {REASON:spoon/einstein/xhigh/low/none} oletuksena |

| Sensuroimattomuus & Aikuiskerronta | Täysin avoin | Täysin avoin | Fiktiivinen konteksti poistaa kieltäytymisen; ei moraalisaarnoja |

---

3. Käyttöönotto LM Studiossa tai llama.cpp:ssä

Lataa haluamasi kvanttifile (esim. Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v2.0-Uncensored-Q4_K_M.gguf) ja visioprojektori mmproj-model-f16.gguf kuvien käsittelyä varten.

llama-cli -m Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v2.0-Uncensored-Q4_K_M.gguf \
  --mmproj mmproj-model-f16.gguf \
  -p "Selitä perusteellisesti termodynamiikan toinen pääsääntö." \
  -ngl 99