kataguru/Qwen3.5-35B-A3B-Sceptic-v3-GGUF overview
Kataguru Sceptic 35B A3B MoE v3.0 Uncensored GGUF Dual Quant Standard <p align="center" <img src="sceptic.png" alt="Kataguru Sceptic 35B A3B MoE" width="100%" …
Runs locally from ~861.0 MB disk (4 GB VRAM class GPUs with llama.cpp / guIDE).
Repository Files & Downloads
| File | Type | Quantization | Size | Link |
|---|---|---|---|---|
| Sceptic-35B-A3B-v3-APEX-Good.gguf | GGUF | GGUF | 15.35 GB | Download |
| Sceptic-35B-A3B-v3-APEX-Medium.gguf | GGUF | GGUF | 13.57 GB | Download |
| mmproj-Sceptic-35B-A3B-v3-APEX-Good.gguf | GGUF | GGUF | 861.0 MB | Download |
| mmproj-Sceptic-35B-A3B-v3-APEX-Medium.gguf | GGUF | GGUF | 861.0 MB | Download |
| mtp-Sceptic-35B-A3B-v3-Q4_K_M.gguf | GGUF | Q4_K_M | 1.17 GB | Download |
| mtp-Sceptic-35B-A3B-v3-Q8_0.gguf | GGUF | Q8_0 | 1.85 GB | Download |
Model Details
| Model ID | kataguru/Qwen3.5-35B-A3B-Sceptic-v3-GGUF |
|---|---|
| Author | kataguru |
| Pipeline | image-text-to-text |
| License | apache-2.0 |
| Base model | kataguru/Qwen3.5-35B-A3B-Sceptic-v3-CP200-W4A16 |
| Last modified | 2026-09-28T18:20:14.000Z |
Model README
---
language:
- fi
- en
license: apache-2.0
tags:
- finnish
- gguf
- llama.cpp
- lm-studio
- moe
- uncensored
- multimodal
- vision
- ocr
- reasoning
- kataguru
- qwen3.5
- apex
pipeline_tag: image-text-to-text
base_model: kataguru/Qwen3.5-35B-A3B-Sceptic-v3-CP200-W4A16
inference: false
model_creator: kataguru
model_name: Kataguru Sceptic 35B-A3B MoE v3.0 GGUF (Dual-Quant)
---
Kataguru Sceptic 35B-A3B MoE v3.0 Uncensored GGUF (Dual-Quant Standard)
<p align="center">
<img src="sceptic.png" alt="Kataguru Sceptic 35B-A3B MoE" width="100%">
</p>
Tämä repositorio sisältää Kataguru Sceptic v3.0 -lippulaivamallin viralliset, kuratoidut GGUF-kvantit paikalliseen työasema- ja kuluttajakäyttöön (LM Studio, llama.cpp, Ollama).
> [!IMPORTANT]
> 100 % Virheetön Suomi & Dual-Quant -Standardi:
> - Virheetön suomen kieli: Kaikki julkaistut mallit ja kvantit puhuvat luonnollista, rikasta ja täysin virheetöntä suomea. Kvantisointi ei riko suomen kielen morfologiaa, pitkiä yhdyssanoja eikä vaativia sijapäätteitä. Jokainen kvantti on kalibroitu kotimaisella _verified-aineiston aktivaatiomatriisilla (imatrix) ja testattu kielipatteristolla (run_hardcore_finnish_benchmark.py).
> - Ei valinnan vaikeutta, säästää levytilaa: Laivasto ei enää julkaise karkeita K-kvantteja (Q3/Q4/Q5/Q6). Julkaisemme poikkeuksetta tasan kaksi (2) empiirisesti optimoitua APEX-huippukvanttia, jotka säästävät levytilaa niin käyttäjän koneella kuin Hugging Facessa.
---
1. Saatavilla Olevat Viralliset Kvantit
| Tiedosto | Koko | Ajonaikainen VRAM | Suositeltu laitteisto | Kuvaus & Käyttökohde |
| :--- | :---: | :---: | :--- | :--- |
| Sceptic-35B-A3B-v3-APEX-Medium.gguf | 13,55 Gt | ~13,96 Gt | 16 GB VRAM (RTX 5060 Ti 16GB, RTX 4080) | 16 GiB Sweet Spot: Jättää ~2,4 Gt vapaata tilaa laajalle kontekstille ja FlashAttentionille. Erittäin nopea (253–265 tok/s). |
| Sceptic-35B-A3B-v3-APEX-Good.gguf | 15,33 Gt | ~15,83 Gt | 16 GB (tiukka konteksti) tai 24 GB+ (RTX 3090/4090/5090) | Lippulaivalaatu: Täysi semanttinen tarkkuus ja maksimaalinen päättelyteho (256–268 tok/s). |
| mmproj-Sceptic-35B-A3B-v3-APEX-Medium.gguf | 0,84 Gt | - | Yhdessä APEX-Mediumin kanssa | Multimodal Vision Projector: Kuva-, visio- ja OCR-analyysi suomeksi. |
| mmproj-Sceptic-35B-A3B-v3-APEX-Good.gguf | 0,84 Gt | - | Yhdessä APEX-Goodin kanssa | Multimodal Vision Projector: Kuva-, visio- ja OCR-analyysi suomeksi. |
| mtp-Sceptic-35B-A3B-v3-Q8_0.gguf | 1,84 Gt | - | llama.cpp / LM Studio (-md) | MTP Speculative Draft (Tarkka): Multi-Token Prediction -spekulaatiokiihdytys. |
| mtp-Sceptic-35B-A3B-v3-Q4_K_M.gguf | 1,16 Gt | - | llama.cpp / LM Studio (-md) | MTP Speculative Draft (Kevyt): Spekulaatiokiihdytys 16 Gt kuluttajakorteille. |
| sceptic_v3.imatrix | 0,18 Gt | - | Kvantisointiin ja toistettavuuteen | Suomalainen kalibrointiaktivaatiomatriisi (64 chunkia). |
---
2. Virallinen Mittauspöytäkirja (Official Audit & Benchmark Protocol)
2.1 Yleiskognitio ja STEM-benchmarkit (11 Tehtävää)
| Benchmark / Tehtävä | Qwen 3.8 27B Base | Occamy 1.0 | Apodex 1.1 Mini Upstream | Ornith 1.5 | Kataguru Sceptic v3 (Tämä malli) |
| :--- | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
| Kokonaiskeskiarvo | 70,09 % | 65,18 % | 68,60 % | 67,11 % | 69,03 % |
| GSM8K (Matematiikka/CoT) | 84,69 % | 79,98 % | 83,09 % | 90,83 % | 82,56 % |
| MedQA (Lääketiede) | 77,53 % | 83,35 % | 85,23 % | 82,95 % | 85,39 % |
| TruthfulQA (Faktuaalisuus MC2) | 52,99 % | 52,70 % | 52,65 % | 51,96 % | 53,66 % |
| ARC Challenge (Tiede) | 67,66 % | 61,09 % | 68,43 % | 64,08 % | 65,02 % |
| MMLU-Pro (Syvä STEM) | 46,74 % | 37,90 % | 43,12 % | 38,98 % | 43,74 % |
| PIQA (Fysikaalinen päättely) | 82,43 % | 78,84 % | 82,92 % | 80,41 % | 81,66 % |
| Winogrande (Looginen kieli) | 77,11 % | 73,88 % | 77,43 % | 76,56 % | 76,80 % |
---
3. Käyttöesimerkit
LM Studio
- Lataa joko
Sceptic-35B-A3B-v3-APEX-Medium.gguf(16 Gt korteille) taiSceptic-35B-A3B-v3-APEX-Good.gguf. - Lataa visiotukea varten vastaava
mmproj-...gguf. - Valitse chat-mallipohjaksi Kataguru / Qwen3.5.
llama.cpp CLI & Palvelin
# Perusajo APEX-Mediumilla:
./llama-server \
-m Sceptic-35B-A3B-v3-APEX-Medium.gguf \
--mmproj mmproj-Sceptic-35B-A3B-v3-APEX-Medium.gguf \
-ngl 99 -c 8192
# Spekulatiivinen dekoodaus MTP-draftilla (1.5x–2.0x nopeus):
./llama-cli \
-m Sceptic-35B-A3B-v3-APEX-Medium.gguf \
--spec-type draft-mtp \
-md mtp-Sceptic-35B-A3B-v3-Q4_K_M.gguf \
-ngl 99 -ngld 99 -c 4096Run kataguru/Qwen3.5-35B-A3B-Sceptic-v3-GGUF with guIDE
Download guIDE — the AI-native code editor with local LLM inference and 69 built-in tools.
Source: Hugging Face · Compare models