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license: mit

library_name: llama.cpp

tags:

- gguf

- qwen3.5

- qwen3.6

- spanish

- espanol

- chile

- fine-tuned

- lora

- llama.cpp

base_model: Qwen/Qwen3.6-27B

pipeline_tag: text-generation

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Qwen3.6-27B — Español Neutro 🇨🇱 (GGUF Q4_K_M)

Fine-tune de Qwen/Qwen3.6-27B orientado a español neutro, cuantizado a Q4_K_M (~16 GB). Antecesor directo del Qwen3.6-35B-A3B español — mismo pipeline, misma filosofía de dataset, modelo más pequeño.

¿Por qué existe?

Corrige el sesgo rioplatense (voseo, "querés", "che") que Qwen arrastra al hablar español, usando dataset de español neutro + chileno con filtrado anti-voseo.

Archivos

| Archivo | Tamaño | Notas |

|---|---|---|

| model_qwen27b_espanol_Q4_K_M_v2.gguf | ~16GB | Recomendada — re-merge limpio en venv aislado |

| model_qwen27b_espanol_Q4_K_M.gguf | ~16GB | v1 original |

Uso con llama.cpp

llama-server \
  -m model_qwen27b_espanol_Q4_K_M_v2.gguf \
  --alias qwen27b-espanol \
  -c 4096 -ngl 99 \
  --port 8080 --host 0.0.0.0

API compatible con OpenAI en /v1/chat/completions.

Entrenamiento

| Parámetro | Valor |

|---|---|

| Base | Qwen/Qwen3.6-27B |

| Método | LoRA → merge → GGUF F16 → Q4_K_M |

| Pasos | 3000 (corrida completa, loss final 2.18) |

| Dataset | Español mixto con filtro anti-rioplatense |

| Hardware | L40S (Vast.ai) |

Licencia

MIT.