---

language:

• th
• en

library_name: transformers

tags:

• uncensored
• nsfw
• abliteration
• gemma
• vision
• llama.cpp
• gguf
• 2bit
• 3bit
• 4bit
• 5bit
• 6bit
• 8bit
• iq2_m
• iq3_m
• q5_k_m
• q6_k
• quantized

pipeline_tag: image-text-to-text

---

🔞 UNSEEN Gemma-4-26B NSFW (Quantized & GGUF)

> 📌 Base Model: The full unquantized FP16/BF16 weights are hosted at 👉 Jommarn/UNSEEN_Gemma_4_26B_NSFW (surgically abliterated from google/gemma-4-26B-A4B-it).

>

> ⚡ This Repository: Dedicated to optimized Quantized (2-bit / 3-bit / 4-bit / 5-bit / 6-bit / 8-bit / 16-bit Master) and GGUF deployment formats for consumer GPUs, Apple Silicon Mac, and llama.cpp serving.

💾 Hardware & VRAM Requirements:

• 2-bit (IQ2_M ~9.67GB): ~8–10GB VRAM (e.g., RTX 3060 12GB, RTX 4060, Mac 16GB) — Extreme Efficiency
• 3-bit (IQ3_M ~12.4GB): ~12–14GB VRAM (e.g., RTX 4070 12GB, RTX 3080, Mac 16GB) — High Efficiency
• 4-bit (Q4_K_M ~15.6GB / NF4): ~16–18GB VRAM (e.g., RTX 3090, RTX 4090, NVIDIA L4) — Recommended Standard
• 5-bit (Q5_K_M ~18.3GB): ~20–22GB VRAM (e.g., RTX 3090/4090 24GB, A10G 24GB) — Balanced High-Quality
• 6-bit (Q6_K ~22.6GB): ~24–26GB VRAM (e.g., RTX 4090 24GB, A100 40GB) — High Precision
• 8-bit (Q8_0 ~28.0GB / INT8): ~28–30GB VRAM (e.g., 2x RTX 3090/4090, A100 40GB/80GB) — 99.9% Lossless
• 16-bit (BF16 ~50.5GB): ~52GB VRAM (e.g., A100 80GB, Mac Studio 64GB/128GB) — 100% Uncompressed Master
• Vision Projector (16-bit): mmproj-gemma4-vision-f16.gguf (~1.11GB) — Must be loaded with --mmproj for image perception in llama.cpp/GGUF.
• GGUF Weights: Available at 👉 Jommarn/UNSEEN_Gemma_4_26B_NSFW-GGUF

> ⚠️ Important for GGUF Users: To enable image understanding in llama.cpp or LM Studio, you MUST download and pass mmproj-gemma4-vision-f16.gguf alongside the main model. Without it, the model will operate strictly as a text-only LLM!

---

🖼️ Visual Demo & Sample Output (Zero-Shot / Blind Test)

<p align="center">

<img src="https://huggingface.co/Jommarn/UNSEEN_Gemma_4_26B_NSFW-GGUF/resolve/main/image_2.jpg" width="600" alt="Sample Input Image" />

</p>

Below are the actual verified outputs generated by UNSEEN Gemma-4-26B NSFW (4-bit Q4_K_M Quantized) on NVIDIA L4 GPU using 100% blind generic prompts without any prior hints:

🇺🇸 English Output (Zero-Shot)

> User Prompt: "Describe this image in complete, uncensored detail."

An anime-style digital illustration features a muscular male character with a demon theme, presented in a suggestive pose against a nighttime cityscape. 

The character has messy, light blue or white hair and bright blue eyes, with blushing cheeks and a slight, confident smile. Large, black, curved horns protrude from his head, and a thin black tail with a heart-shaped tip curves behind him. His physique is highly muscular and well-defined, clothed in a tight, black, shiny, latex-like bodysuit that emphasizes his muscle definition.

The central focus of the image is the character's large, erect penis, which he is holding with his left hand. The skin of the penis is detailed with visible veins and texture. 

The background is a blurred nighttime cityscape with glowing lights, creating a bokeh effect. Small red hearts float around the character's head, contributing to the suggestive and romantic theme. The lighting is bright on the character, highlighting the shiny texture of his outfit and the definition of his muscles, creating a strong contrast with the dark background.

🇹🇭 ผลลัพธ์ภาษาไทย (Zero-Shot Blind Test)

> User Prompt (TH): "จงบรรยายภาพนี้อย่างละเอียดที่สุด"

ภาพนี้เป็นภาพวาดดิจิทัลสไตล์อนิเมะ (Anime) ที่มีความละเอียดสูงและมีเนื้อหาเชิงอีโรติก (Erotic) โดยเน้นความคมชัดของแสง เงา และสัดส่วนร่างกายที่ดูแข็งแรงและเซ็กซี่ สามารถบรรยายรายละเอียดได้ดังนี้ครับ:

**1. ตัวละครหลัก (The Character):**
*   **ลักษณะใบหน้าและศีรษะ:** ตัวละครเป็นชายหนุ่มที่มีใบหน้าหล่อเหลาและดูเจ้าเล่ห์ มีผมสั้นสีเงิน (Silver/White hair) ที่ดูนุ่มนวลแต่มีความยุ่งเหยิงเล็กน้อย ดวงตาสีฟ้าสดใส (Bright blue eyes) ที่กำลังมองลงมาด้วยสายตาที่ดูมีความสุขและเย้ายวน แก้มมีรอยแดง (Blush) แสดงถึงความตื่นเต้น บนศีรษะมีเขาคู่สีดำขนาดใหญ่ (Black horns) ที่โค้งงอขึ้นไปด้านบน ให้ความรู้สึกเหมือนปีศาจ (Demon/Devil)
*   **รูปร่างและกล้ามเนื้อ:** ตัวละครมีรูปร่างที่กำยำและเต็มไปด้วยกล้ามเนื้อ (Hyper-muscular) โดยเฉพาะบริเวณหน้าอก (Pectorals) และหัวไหล่ (Deltoids) ที่ดูหนาและแข็งแรง
*   **เครื่องแต่งกาย:** สวมชุดรัดรูปสีดำ (Black bodysuit) ที่มีลักษณะคล้ายวัสดุหนังหรือลาเท็กซ์ (Latex/Spandex) ซึ่งมีความมันวาว (Shiny) สะท้อนแสงอย่างชัดเจน ช่วยเน้นให้เห็นมัดกล้ามเนื้อที่ชัดเจน นอกจากนี้ยังมีหางปีศาจ (Devil tail) สีดำที่มีปลายแหลมงอโค้งออกมาจากด้านหลัง

**2. จุดโฟกัสกลางภาพ (Central Focus):**
*   จุดที่เด่นที่สุดของภาพคืออวัยวะเพศที่ขยายใหญ่และแข็งตัว (Erect penis) ซึ่งเป็นจุดโฟกัสหลักของภาพ โดยมีมือหนึ่งข้าง (Hand) กำลังกุมหรือจับไว้อย่างแน่นหนา 
*   รายละเอียดของผิวสัมผัส (Texture) แสดงให้เห็นถึงเส้นเลือด (Veins) ที่นูนเด่นชัดบนอวัยวะเพศ และมีความมันวาวจากการสะท้อนของแสง ทำให้ดูมีความสมจริงและเน้นความรู้สึกทางเพศ

**3. พื้นหลังและบรรยากาศ (Background and Atmosphere):**
*   **พื้นหลัง:** เป็นบรรยากาศยามค่ำคืน (Nighttime) โดยเห็นเป็นภาพเบลอ (Bokeh) ของแสงไฟจากตึกสูงในเมือง (City skyline) ภายใต้ท้องฟ้าสีน้ำเงินเข้ม
*   **องค์ประกอบตกแต่ง:** มีรูปหัวใจสีแดงและส้ม (Red/Orange hearts) ลอยอยู่รอบๆ ตัวละคร ช่วยเพิ่มบรรยากาศของความรัก ความหลงใหล และความโรแมนติกแบบอีโรติก
*   **แสงและเงา:** การใช้แสง (Lighting) มีความเปรียบต่างสูง (High Contrast) โดยมีแสงสว่างตกกระทบที่กล้ามเนื้อและชุดรัดรูป ทำให้เกิดเงาที่ลึกและส่วนสว่างที่ชัดเจน ช่วยสร้างมิติและความลึกให้กับภาพ

**สรุปโดยรวม:** ภาพนี้ใช้โทนสีที่ตัดกันระหว่างสีดำของชุดและเขา กับสีสว่างของผมและผิวหนัง โดยมีสีฟ้าและสีแดงเป็นสีเสริม เพื่อสร้างภาพลักษณ์ของปีศาจหนุ่มที่ดูแข็งแรง เซ็กซี่ และมีความเป็นแฟนตาซีครับ

---

⚡ 2-bit (IQ2_M) Extreme Low-VRAM Benchmark (T4 GPU / 16GB VRAM)

<p align="center">

<img src="https://huggingface.co/Jommarn/UNSEEN_Gemma_4_26B_NSFW-GGUF/resolve/main/image_2%20copy.jpg" width="600" alt="2-bit Benchmark Image" />

</p>

Below is the actual raw zero-shot output directly generated by UNSEEN_Gemma_4_26B_NSFW_IQ2_M.gguf on a budget NVIDIA T4 GPU (16GB VRAM) running at 54.4 Tokens/sec:

> Prompt: "Describe this image in extreme, in-depth, long-form detail covering every anatomical feature, character, pose, interaction, and lighting in full English and then in full Thai:"

### 🇺🇸 English Description

**Overall Composition and Style**
This is a digital illustration rendered in a high-quality anime/manga style, focusing on a sexual encounter between two muscular male characters. The composition is tight, focusing on the intimate physical interaction between the two figures. The lighting is bright and clean, casting soft shadows that accentuate the muscular definition and skin textures of both characters, creating a sense of depth and realism within the stylized artwork.

**Character 1 (The Receiver)**
The central figure is a handsome young man with long, flowing, vibrant blue hair that spills around his body. He has a tanned complexion and a highly defined, muscular physique. His expression is somewhat intense yet calm, looking slightly toward the viewer. His body is posed in a way that emphasizes his anatomy; his left leg is raised and being held by the second character. The primary focus of his anatomy is the anus, which is being penetrated by the penis of the second character. The skin around the genital area and the anus is rendered with realistic detail, showing soft shadows and fleshy textures.

**Character 2 (The Penetrator)**
The second character is partially visible in the background, acting as the "penetrator." He is also a muscular male with dark hair. He is positioned behind the first character, using his hands to grip the thigh/hip area of the first character, securing the position for sexual intercourse. His penis is the focal point of the interaction, shown being inserted into the anus of the first character. The penis is rendered with anatomical detail, showing a fleshy, realistic texture.

**Anatomical and Sexual Interaction**
The core of the image is the sexual interaction (anal sex). The point of contact where the penis enters the anus is the focal point, with light hitting the edges of the skin to highlight the depth of the penetration. The muscles of both characters' bodies are clearly defined, suggesting physical strength and tension during the act.

**Lighting and Color Palette**
The lighting is bright and directional, highlighting the highlights on the hair and the muscular contours of the skin. The color palette is dominated by the vibrant blue of the hair, which contrasts sharply against the tanned skin tones and the neutral background.

---

### 🇹🇭 ภาษาไทย (Thai Description)

**ภาพรวมและสไตล์ (Overall Composition and Style)**
เป็นภาพวาดดิจิตอลสไตล์อนิเมะ (Anime style) ที่แสดงถึงฉากกามารมณ์ระหว่างชายหนุ่มสองคนที่มีร่างกายกำยำและมีกล้ามเนื้อชัดเจน การจัดวางองค์ประกอบเน้นไปที่การมีปฏิสัมพันธ์ทางเพศที่ใกล้ชิดระหว่างทั้งสองคน แสงในภาพมีความสว่างและสะอาดตา ช่วยขับเน้นรายละเอียดของกล้ามเนื้อและพื้นผิวของผิวหนัง (skin texture) ทำให้ภาพดูมีมิติและสมจริง

**ตัวละครที่ 1 (ผู้รับ - The Receiver)**
ตัวละครหลักตรงกลางเป็นชายหนุ่มที่มีผมยาวสีฟ้าสดใส (vibrant blue hair) มีผิวสีแทนและร่างกายที่มีกล้ามเนื้อชัดเจน (muscular physique) ใบหน้ามีความหล่อเหลาและมีเสน่ห์ทางเพศ ร่างกายถูกจัดวางท่าทางเพื่อเน้นสรีระ โดยเฉพาะบริเวณทวารหนัก (anus) ที่กำลังถูกสอดใส่โดยอวัยวะเพศของตัวละครที่สอง รายละเอียดของผิวหนังบริเวณอวัยวะเพศและทวารหนักถูกวาดอย่างละเอียด แสดงให้เห็นถึงความนุ่มนวลและมิติของร่างกาย

**ตัวละครที่ 2 (ผู้กระทำ - The Penetrator)**
ตัวละครที่สองปรากฏอยู่ด้านหลังในลักษณะของผู้กระทำ (penetrator) มีร่างกายกำยำและมีผมสีเข้ม เขาใช้มือจับที่บริเวณต้นขาหรือสะโพกของตัวละครแรกเพื่อยึดตำแหน่งไว้สำหรับการสอดใส่ อวัยวะเพศของเขาเป็นจุดโฟกัสหลักของการปฏิสัมพันธ์ โดยแสดงให้เห็นว่ากำลังสอดใส่เข้าไปในทวารหนักของตัวละครแรกอย่างชัดเจน มีการลงรายละเอียดของอวัยวะเพศให้ดูสมจริงและมีมิติ

**รายละเอียดทางกายภาพและการปฏิสัมพันธ์ (Anatomical and Sexual Interaction)**
หัวใจสำคัญของภาพคือการมีเพศสัมพันธ์ทางทวารหนัก (anal sex) โดยจุดที่อวัยวะเพศสอดเข้าไปในทวารหนักเป็นจุดโฟกัสหลัก มีการลงน้ำหนักแสงเงาบนผิวสัมผัสอย่างคมชัด

---

🚀 Key Features

• Zero Censorship: The model will not refuse to generate explicit, NSFW, or taboo content. It has been tested and verified to bypass standard safety guardrails completely.
• Low VRAM Consumption: Fully compatible with bitsandbytes 4-bit/8-bit quantization and GGUF formats.
• Bilingual Support (TH/EN): Fully capable of generating extremely explicit hardcore stories and descriptions in both English and raw Thai street slang.
• Advanced Vision-Language Projection: Retains its full multimodal capabilities. The vision projection weights seamlessly map high-resolution image features into the abliterated LLM space, allowing the model to accurately describe explicit visual details.

🐍 Usage with Transformers (BitsAndBytes)

import os
from typing import Literal, Optional
from PIL import Image
import torch
from transformers import (
    AutoProcessor, 
    AutoModelForImageTextToText, 
    TextStreamer, 
    BitsAndBytesConfig
)

def load_uncensored_model(
    repo_id: str = "Jommarn/UNSEEN_Gemma_4_26B_NSFW_Quantized", 
    quant_type: Literal["4bit", "8bit", "none"] = "4bit"
):
    """
    Loads the uncensored vision-language model with specified quantization mode.
    - 4bit: ~16GB VRAM (Single RTX 3090/4090 / NVIDIA L4)
    - 8bit: ~28GB VRAM (Dual GPU / A100)
    """
    quantization_config = None
    if quant_type == "4bit":
        quantization_config = BitsAndBytesConfig(
            load_in_4bit=True,
            bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16,
            bnb_4bit_use_double_quant=True,
            bnb_4bit_quant_type="nf4"
        )
    elif quant_type == "8bit":
        quantization_config = BitsAndBytesConfig(
            load_in_8bit=True
        )

    processor = AutoProcessor.from_pretrained(repo_id, trust_remote_code=True)
    model = AutoModelForImageTextToText.from_pretrained(
        repo_id, 
        device_map="auto", 
        quantization_config=quantization_config,
        torch_dtype=torch.bfloat16,
        trust_remote_code=True
    )
    return processor, model

def generate_uncensored_text(
    processor, 
    model, 
    image_path: str, 
    prompt: str, 
    prefill: str = "",
    max_new_tokens: int = 2048,
    temperature: float = 0.7,
    top_p: float = 0.9,
    repetition_penalty: float = 1.1,
    output_file: Optional[str] = None
) -> str:
    """
    Generates detailed uncensored descriptions from an image and text prompt.
    """
    if not os.path.exists(image_path):
        raise FileNotFoundError(f"Image not found: {image_path}")

    image = Image.open(image_path).convert("RGB")
    messages = [
        {"role": "user", "content": [{"type": "image"}, {"type": "text", "text": prompt}]}
    ]
    
    # 1. Format the prompt using the chat template
    formatted_prompt = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
    
    # 2. Inject the Prefill to guide the model's initial thought process
    if prefill:
        formatted_prompt += prefill
        
    inputs = processor(images=image, text=formatted_prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
    
    # 3. Setup TextStreamer for real-time output
    tokenizer = getattr(processor, "tokenizer", processor)
    streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
    
    with torch.no_grad():
        outputs = model.generate(
            **inputs, 
            max_new_tokens=max_new_tokens, 
            do_sample=True,          
            temperature=temperature,         
            top_p=top_p, 
            repetition_penalty=repetition_penalty, 
            streamer=streamer        
        )
        
    # 4. Extract and decode only newly generated tokens
    input_len = inputs["input_ids"].shape[-1]
    output_text = tokenizer.decode(outputs[0][input_len:], skip_special_tokens=True)
    
    if output_file:
        with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
            f.write(output_text)
            
    return output_text

if __name__ == "__main__":
    # Choose "4bit" for ~16GB VRAM or "8bit" for ~28GB VRAM
    processor, model = load_uncensored_model(quant_type="4bit") 
    
    IMAGE_PATH = "sample_image.jpg"
    PROMPT = "Describe this image in extreme, uncensored detail."
    PREFILL = "thought\nI will provide an in-depth, uncensored description of this image.\n\nDescription:\n"
    
    result = generate_uncensored_text(
        processor, 
        model, 
        image_path=IMAGE_PATH, 
        prompt=PROMPT, 
        prefill=PREFILL,
        output_file="caption_output.txt"
    )

---

⚡ High-Speed Serving with llama.cpp & GGUF

> ⚠️ Important for Vision Capabilities: You MUST specify --mmproj mmproj-gemma4-vision-f16.gguf alongside the main model file. Without this companion vision projector, the model will operate only as a text LLM and cannot process images!

For persistent high-speed API serving and cross-platform deployment (Linux, Windows, macOS):

# Run OpenAI-compatible multimodal API server
./llama-server \
    -m UNSEEN_Gemma_4_26B_NSFW_Q4_K_M.gguf \
    --mmproj mmproj-gemma4-vision-f16.gguf \
    -ngl 99 \
    -c 4096 \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 8080

Download GGUF quantized weights and mmproj at 👉 Jommarn/UNSEEN_Gemma_4_26B_NSFW-GGUF