---

license: apache-2.0

language:

• fa
• en
• zh
• ar

base_model:

• Qwen

tags:

• JibayAI
• Jibay2
• OS
• jibay.ir
• +100 languages

pipeline_tag: text-generation

---

Jibay 2

!Poster

Jibay 2 is a lightweight, open-source language model released in two major milestones: first published in Ordibehesht 1404 (April/May 2025) and later made fully open-source and publicly available in Khordad 1405 (May/June 2026).

Jibay 2 is designed to be simple, trainable, and customizable. It is built upon the strong foundation of the Qwen 3 family and serves as a practical, efficient alternative for developers, researchers, and AI enthusiasts who need a controllable model without excessive computational overhead.

---

📌 Key Specifications

| Feature | Value |

| :--- | :--- |

| Context Length | 32,768 tokens (input + output combined) |

| Active Parameters | 2 billion |

| MoE (Mixture of Experts) | Not supported |

| Training Base | Qwen 3 |

| Knowledge Cutoff | Early 2025 (end of 1404) |

| Release (First publish) | Ordibehesht 1404 (April/May 2025) |

| Open-Source Release | Khordad 1405 (May/June 2026) |

---

🧠 Intended Use

Jibay 2 is suitable for:

• Fine-tuning on domain-specific data
• On-device or edge AI applications
• Research and educational purposes
• Lightweight agentic workflows (with function calling capabilities)
• Rapid prototyping and experimentation

The model can be retrained, extended, or adapted to any field or language without major infrastructure requirements.

---

📊 Benchmarks

All benchmarks reported below have been tested and verified by the Jibay team. Detailed testing methodology remains internal.

| Benchmark | Score (%) | Domain |

| :--- | :--- | :--- |

| MMLU | ~56.9% | General knowledge & problem solving |

| GSM8K | ~70.0% | Math reasoning (grade school level) |

| ARC (Challenge) | ~43.0% | Scientific reasoning (hard) |

| HumanEval | ~68.0% | Python code generation |

| BoolQ | ~79.0% | Yes/No reading comprehension |

| HellaSwag | ~61.1% | Commonsense sentence completion |

| BFCL Overall | 55.0% | Function calling & tool use (Berkeley) |

| Category Avg | 51.2% | Average across BFCL categories |

| PPRC-BENCH | 41٪ | Exclusive and private benchmark for Persian conversation |

> 📢 These scores reflect the base Jibay 2 model without task-specific fine-tuning.

---

🚀 Usage

Recommended Method (GGUF – Optimized)

For best performance, especially on consumer hardware, use the GGUF quantized version (highly optimized).

Alternative Method (Direct Python)

from jibay2.modeling_jibay2 import Jibay2ForCausalLM

Note: While the native Python class is available, GGUF is strongly recommended for production use.

---

⚙️ Training & Customization

Jibay 2 does not use MoE (Mixture of Experts), meaning all parameters are active during inference, making it easier to understand, debug, and fine-tune.

You can retrain the model entirely or adapt it to specific tasks such as:

• Medical or legal text processing
• Code generation for niche languages
• Conversational AI in low-resource languages
• Scientific document understanding

---

📜 License & Availability

Jibay 2 became publicly available and open-source in Khordad 1405 (May/June 2026).

All core weights, inference code, and documentation are accessible to the community.

---

📬 Contact

For inquiries, partnerships, or support:

📧 info@jibay.ir

---

⚠️ Important Notes

• Knowledge is current only until early 2025 (end of 1404).
• The model is not a Mixture of Experts architecture.
• GGUF version is recommended over native PyTorch for most use cases.
• Benchmark details, test splits, and exact evaluation parameters remain internal to the Jibay team.

---

!Poster

---

جیبای ۲

جیبای ۲ یک مدل زبانی سبک، متن‌باز و قابل شخصی‌سازی است که در دو مرحلهٔ مهم منتشر شد: انتشار اولیه در اردیبهشت ۱۴۰۴ و انتشار عمومی و متن‌باز در خرداد ۱۴۰۵.

جیبای ۲ بر اساس خانواده مدل Qwen 3 آموزش دیده است و به‌عنوان یک گزینهٔ ساده، کارآمد و قابل آموزش برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است.

---

📌 مشخصات فنی

| ویژگی | مقدار |

| :--- | :--- |

| طول زمینه | ۳۲,۷۶۸ توکن (مجموع ورودی و خروجی) |

| پارامترهای فعال | ۲ میلیارد |

| پشتیبانی از MoE | خیر |

| پایهٔ آموزش | Qwen 3 |

| تاریخ قطع اطلاعات | اوایل ۲۰۲۵ (اواخر سال ۱۴۰۴) |

| انتشار اولیه | اردیبهشت ۱۴۰۴ |

| متن‌باز شدن | خرداد ۱۴۰۵ |

---

🧠 کاربردهای پیشنهادی

جیبای ۲ برای موارد زیر مناسب است:

• تنظیم دقیق (Fine-tuning) روی داده‌های تخصصی
• اجرا روی دستگاه‌های شخصی یا لبه (Edge)
• اهداف تحقیقاتی و آموزشی
• ساخت عامل‌های هوشمند سبک (با قابلیت فراخوانی ابزار)
• نمونه‌سازی سریع و آزمایش

این مدل قابلیت بازآموزی، توسعه و تطبیق با هر حوزه یا زبانی را بدون نیاز به زیرساخت سنگین دارد.

---

📊 بنچمارک‌ها

تمامی بنچمارک‌های زیر توسط تیم جیبای تست و تأیید شده‌اند. جزئیات روش آزمون داخلی است.

| بنچمارک | امتیاز (درصد) | حوزه |

| :--- | :--- | :--- |

| MMLU | ~۵۶.۹٪ | دانش عمومی و حل مسئله |

| GSM8K | ~۷۰.۰٪ | استدلال ریاضی (سطح دبستان) |

| ARC (Challenge) | ~۴۳.۰٪ | استدلال علمی (سخت) |

| HumanEval | ~۶۸.۰٪ | تولید کد پایتون |

| BoolQ | ~۷۹.۰٪ | درک مطلب بله/خیر |

| HellaSwag | ~۶۱.۱٪ | تکمیل جمله با عقل سلیم |

| BFCL Overall | ۵۵.۰٪ | فراخوانی ابزار و تابع |

| Category Avg | ۵۱.۲٪ | میانگین دسته‌بندی BFCL |

| PPRC-BENCH | ۴۱٪ | بنچمارک اختصاصی و خصوصی برای گفتگوی فارسی |

> 📢 این نمرات مربوط به مدل پایهٔ جیبای ۲ بدون تنظیم دقیق روی وظیفهٔ خاصی است.

---

🚀 روش استفاده

روش پیشنهادی (GGUF – بهینه)

برای بهترین عملکرد، به‌ویژه روی سخت‌افزار معمولی، از نسخه GGUF استفاده کنید (بسیار بهینه‌شده).

روش جایگزین (پایتون مستقیم)

from jibay2.modeling_jibay2 import Jibay2ForCausalLM

> توجه: اگرچه کلاس پایتون در دسترس است، برای استفادهٔ واقعی، نسخهٔ GGUF بسیار توصیه می‌شود.

---

⚙️ آموزش و شخصی‌سازی

جیبای ۲ از MoE استفاده نمی‌کند، یعنی تمام پارامترها در حین استنتاج فعال هستند که درک، اشکال‌زدایی و تنظیم مدل را آسان‌تر می‌کند.

می‌توانید مدل را به طور کامل بازآموزی کنید یا آن را برای وظایف خاصی تطبیق دهید، از جمله:

• پردازش متون پزشکی یا حقوقی
• تولید کد برای زبان‌های برنامه‌نویسی خاص
• چت‌بات در زبان‌های کم‌منبع
• درک متون علمی

---

📜 مجوز و دسترسی

جیبای ۲ در خرداد ۱۴۰۵ به صورت عمومی و متن‌باز در دسترس قرار گرفت.

وزن‌های اصلی، کد استنتاج و مستندات برای جامعه در دسترس است.

---

📬 تماس

برای همکاری، سؤال یا پشتیبانی:

📧 info@jibay.ir

---

⚠️ نکات مهم

• اطلاعات مدل فقط تا اوایل ۲۰۲۵ (اواخر سال ۱۴۰۴) به‌روز است.
• مدل از معماری Mixture of Experts استفاده نمی‌کند.
• نسخهٔ GGUF نسبت به نسخهٔ پایتون خام توصیه می‌شود.
• جزئیات بنچمارک‌ها و روش آزمون دقیق، داخلی و محفوظ است.

---

jibay.ir | info@jibay.ir