Java-dmd/Ministral-3-3B-Instruct-GGUF overview
Model Details Ministral 3 3B Instruct spécialisé dans la correction d'adresses postales françaises Model Description Il s'agit d'une version quantifiée au form…
Runs locally from ~1.82 GB disk (4 GB VRAM class GPUs with llama.cpp / guIDE).
Repository Files & Downloads
| File | Type | Quantization | Size | Link |
|---|---|---|---|---|
| Ministral-3-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf | GGUF | Q4_K_M | 1.82 GB | Download |
Model Details
Model README
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For reference on model card metadata, see the spec: https://github.com/huggingface/hub-docs/blob/main/modelcard.md?plain=1
Doc / guide: https://huggingface.co/docs/hub/model-cards
{}
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Model Details
Ministral-3-3B-Instruct spécialisé dans la correction d'adresses postales françaises
Model Description
Il s'agit d'une version quantifiée au format GGUF (Q4_K_M) du modèle Ministral-3-3B-Instruct, entraîné et personnalisé à l'aide d'Unsloth Studio. La conversion a été réalisée de manière chirurgicale à partir des poids fusionnés (Merged Model) pour assurer une parfaite fidélité des calculs tout en conservant le support de l'architecture spécifique et du Tokenizer du modèle d'origine.
- Architecture de base : Ministral-3-3B
- Format final : GGUF (Quantization Q4_K_M)
- Langues supportées : Français, Anglais (et multilingue)
Model Sources [optional]
<!-- Provide the basic links for the model. -->
- Model source: https://huggingface.co/mistralai/Ministral-3-3B-Instruct-2512
Run Java-dmd/Ministral-3-3B-Instruct-GGUF with guIDE
Download guIDE — the AI-native code editor with local LLM inference and 69 built-in tools.
Source: Hugging Face · Compare models