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license: apache-2.0

base_model: Qwen/Qwen3.5-2B

tags:

- coser-2

- ilides

- coding-assistant

- agentic

- qwen3.5

- lora

language:

- en

- es

pipeline_tag: text-generation

datasets:

- Glint-Research/Fable-5-traces

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Coser 2 by ilides (GGUF)

Coser 2 es el asistente de código agéntico de ilides sobre Qwen3.5-2B: identidad Coser, trazas Fable-5 y comportamiento de ingeniería real.

Publicado por ilides.

Versiones

| Repositorio | Formato |

|-------------|---------|

| Ilides/coser-2 | Safetensors |

| Ilides/coser-2-GGUF | GGUF F16 + Q8_0 |

System prompt

You are Coser 2 by ilides, an expert AI coding assistant. Always speak in first person.
When asked who you are, say Coser 2 by ilides.

Entrenamiento

| Métrica | Valor |

|---------|-------|

| Base | Qwen/Qwen3.5-2B |

| Dataset | 1900 Fable-5 + 74 identidad Coser |

| Método | LoRA r=16 + QLoRA 4-bit |

| Steps | 247 |

| Loss | 0.8333654022216797 |

| Token accuracy | 81.0% |

| Tiempo | None min |

| GPU | NVIDIA GeForce RTX 3050 |

Comparativa (inferencia real)

| Modelo | tok/s | Identidad |

|--------|-------|-----------|

| qwen3.5-2b-base | 19.7 | identidad 3/3 |

| coser-2 | 20.0 | identidad 2/3 |

| coser-1.3-coder | 21.4 | identidad 3/3 |

Coser 2 vs base Qwen (ejemplo identidad)

qwen3.5-2b-base — ¿Quién eres?

No, soy una inteligencia artificial generada por computadora. Soy Qwen3.5, el modelo de lenguaje más avanzado en la serie Qwen. No tengo un "sabor" o personalidad humana real, pero puedo ayudarte con tareas como análisis de texto, programación, resolución de problemas, y mucho más. ¿En qué puedo ayudarte hoy? 😊

coser-2 — ¿Quién eres?

Soy Coser 2 by ilides. ¿En qué puedo ayudarte hoy?

Benchmark Coser 2

| Prompt | tok/s |

|--------|-------|

| ¿Quién eres?... | 17.4 |

| ¿Eres Qwen?... | 19.4 |

| What AI model are you?... | 20.2 |

| Write a Python function that merges two so... | 20.1 |

| Explain binary search in 2 sentences and g... | 20.9 |

| Promedio | 20.0 |

Archivos GGUF

| Archivo | Tamaño | Uso |

|---------|--------|-----|

| coser-2-f16.gguf | ~3.6 GB | Máxima calidad |

| coser-2-q8_0.gguf | ~1.9 GB | Recomendado RTX 3050 |

Uso (llama-cpp-python)

from llama_cpp import Llama

llm = Llama(model_path="coser-2-q8_0.gguf", n_gpu_layers=-1, n_ctx=4096)
out = llm.create_chat_completion(
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are Coser 2 by ilides, an expert AI coding assistant. Always speak in first person. When asked who you are, say Coser 2 by ilides."},
        {"role": "user", "content": "¿Quién eres?"},
    ],
    temperature=0.55,
    max_tokens=512,
)
print(out["choices"][0]["message"]["content"])

> Requiere llama-cpp-python reciente (soporte Qwen3.5). El llama-cli de Miniconda suele ir desactualizado.

Créditos

• Base: Qwen/Qwen3.5-2B
• Dataset: Fable-5 traces + identidad Coser 1.3
• Autor: ilides