agnuxo/agente-gpt-qwen2.5-3b-instruct-spanish_english_gguf_4bit Q4_K_M GGUF - Free GGUF Download is indexed on GraySoft with repository links, GGUF quant files, and Hugging Face metadata. This page helps you pick a local model for guIDE or other runtimes. See related models in the same shard below.
Model Intelligence Sheet
agnuxo/agente-gpt-qwen2.5-3b-instruct-spanish_english_gguf_4bit overview
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library. # Lector y Debatidor de Documentos 📚🗣️ Este modelo es parte de un sistema de lectura y debate de documentos que utiliza dos modelos de lenguaje para generar explicaciones y simular debates sobre el contenido de documentos PDF y TXT.
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transformers
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| File | Type | Quantization | Size | Link |
|---|---|---|---|---|
| unsloth.Q4_K_M.gguf | GGUF | Q4_K_M | 1.96 GB | Download |
Model Details Live
Metadata Inspector
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Basado en Qwen 2.5 7B, adaptado para español\n - Función: Explicar documentos y generar preguntas para el debate\n\n2. **Agente-Llama (Periodista)**: `Agnuxo/Agente-Llama-3.1-Spanish_16bit`\n - Basado en Llama 3.1, adaptado para español\n - Función: Responder preguntas y participar en el debate con un estilo periodístico\n\n## Uso Previsto\n\nEste modelo está diseñado para:\n- Analizar y explicar documentos en español\n- Generar debates simulados sobre el contenido de los documentos\n- Proporcionar una experiencia interactiva de aprendizaje y discusión\n\n## Limitaciones y Sesgos\n\n- Los modelos están optimizados para el idioma español y pueden tener un rendimiento limitado en otros idiomas.\n- La calidad del debate depende de la calidad y relevancia del documento de entrada.\n- Pueden existir sesgos inherentes a los datos de entrenamiento utilizados.\n\n## Consideraciones Éticas\n\n- El sistema no debe utilizarse para generar o propagar información falsa o engañosa.\n- Los usuarios deben ser conscientes de que las respuestas son generadas por IA y pueden requerir verificación humana.\n\n## Métricas de Evaluación\n\n- Perplexidad: [Valor]\n- Precisión en tareas de comprensión de lectura: [Valor]\n\n## Entrenamiento\n\nLos modelos fueron fine-tuned utilizando el dataset `Agnuxo/Spanish-Debate-Dataset`, que contiene:\n- Transcripciones de debates en español\n- Artículos periodísticos y académicos\n- Resúmenes de documentos en diversos campos\n\n# Explicación-Debate-PDF-VOZ\nPrograma en local para subir documentos PDF o TXT en cualquier idioma, con Opción de consuta, explicación y Debate sobre el documento entre dos LLM GPT y Llama, con salida de voz en Español.\n\n## 🖥️ Interfaz de Usuario\n\nLa interfaz gráfica incluye:\n\n- 💬 Área de chat para mostrar el debate\n- 🎛️ Controles de velocidad de voz\n- 🔢 Ajustes de límite de tokens\n- 📂 Botón para cargar documentos\n- ▶️ Botones para iniciar explicación o debate\n\n\n## 🧠 Modelos de IA\n\nEl programa utiliza dos modelos de lenguaje:\n\n- 🧑🏫 **Profesor-GPT**: Basado en \"GPT\"\n- 👩🎤 **Periodista LLAMA**: Basado en \"Meta-Llama-3.1-8B\"\n\n\n## 🎙️ Síntesis de Voz\n\nSe utilizan dos modelos de TTS:\n\n- 🇪🇸 Modelo español para el Profesor-GPT\n- 🇦🇷 Modelo con acento argentino para la Periodista LLAMA\n\n\n## 📝 Notas Adicionales\n\n- El programa convierte números y fórmulas a texto para mejorar la síntesis de voz.\n- Se incluyen controles para ajustar la velocidad de reproducción de voz.\n- La interfaz permite una fácil navegación y control del proceso de lectura y debate.\n\n\n---\n\nDesarrollado por [Francisco Angulo de Lafuente]\n\n# 📚 Lector y Debatidor de Documentos\n\n\n\n## 🌟 Características Principales\n\n- 📖 Lectura de documentos PDF y TXT\n- 🗣️ Explicación del contenido en español\n- 🎭 Debate simulado entre dos IA\n- 🔊 Síntesis de voz para las respuestas\n- 🖥️ Interfaz gráfica moderna y fácil de usar\n\n## 🛠️ Tecnologías Utilizadas\n\n- Python\n- PyQt5 para la interfaz gráfica\n- Transformers para modelos de lenguaje\n- TTS para síntesis de voz\n- PyPDF2 para lectura de PDFs\n\n## 🚀 Cómo Funciona\n\nEl programa ofrece una experiencia interactiva de lectura y debate de documentos:\n\n1️⃣ **Carga de Documentos**: Sube fácilmente archivos PDF o TXT.\n\n2️⃣ **Explicación del Contenido**: Una IA explica el documento de forma clara y concisa.\n\n3️⃣ **Debate Simulado**: Dos IA, un \"Profesor-GPT\" y una \"Periodista LLAMA\", debaten sobre el contenido.\n\n4️⃣ **Síntesis de Voz**: Las respuestas se convierten en audio para una experiencia más inmersiva.\n\n5️⃣ **Interacción del Usuario**: Participa en el debate añadiendo tus propios comentarios o preguntas.\n\n## Citación\n\nSi utilizas este modelo en tu investigación, por favor cita:\n",
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Source payload excerpt (from Hugging Face API)
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